토마토는 전 세계적으로 가장 널리 재배되는 채소 중 하나로, 온실에서 주로 재배된다. 온실 재배는 토마토의 생산성을 높이는 데 유리하지만, 제어된 환경은 해충의 발생과 밀도를 증가시키는 요인이 될 수 있다. 담배가루이(Bemisia tabaci)는 토마토 작물에 심각한 피해를 주는 대표적인 해 충으로, 작물의 생육을 저해할 뿐만 아니라 다양한 식물병을 매개하여 수확량 감소를 초래하며 살충제 저항성이 보고된 바, 종합적 방제 전략을 적용 할 필요가 있다. 담배가루이의 종합적 해충 방제는 우선 개체군 동태에 따른 밀도를 정확히 예측하고 이에 따라 관리 전략을 수립해야 한다. 본 연구 에서는 토마토 온실에서 담배가루이 노숙 유충(nymph)의 밀도와 감염률을 분석하기 위해 이항분포모형(binomial distribution model)을 개발했 다. 분석 결과, 온실 토마토에서 담배가루이 노숙 유충의 밀도는 하단에서 높은 밀도를 보였으며, 공간분포 분석을 통해 담배가루이가 집중 분포하 는 경향을 확인하였고, 이항분포모형을 개발하여 최적 tally threshold ()값은 3으로 도출하였다. 개발된 이항분포모형의 정확도는 표본 크기에는 영향을 받지 않았지만 값에 따라서는 차이가 있었다. 독립적인 데이터(2022년 데이터)를 이용하여 모형의 예측력을 점검한 결과, 밀도 예측력이 높으며, 경제적 피해 수준을 고려한 방제 기준 설정에 적합하였다. 이항표본 추출법은 시간과 비용 절감 효과가 있어 온실 해충 관리의 효율적인 대 안이 될 수 있으며, 종합적 해충방제 전략과의 연계로 지속 가능한 방제 체계를 구축하는 데 기여할 것으로 기대된다.
Tomato is one of the most widely cultivated vegetables worldwide and is primarily grown in greenhouses. While greenhouse cultivation enhances productivity, it also increases the density of pests. Whitefly (Bemisia tabaci) is a major pest that causes significant damage to tomato crops by inhibiting growth and transmitting plant viruses, leading to yield loss. Due to its high resistance, an integrated pest management (IPM) strategy is essential for effective control. This study developed a binomial distribution model to analyze the density and infection rate of B. tabaci nymphs in greenhouse tomato cultivation. The results showed that nymph density was higher in the lower plant parts, influenced by the cultivation method and oviposition behavior. Spatial distribution analysis confirmed an aggregated distribution pattern, with an optimal tally threshold () of 3. The model’s accuracy remained unaffected by sample size but varied with the value. Validation using independent data demonstrated high predictive accuracy, supporting its application in setting economic injury thresholds. The binomial sampling method proved to be a time- and cost-efficient approach for greenhouse pest management. By integrating this model with IPM strategies, it can contribute to the development of a sustainable pest control system, optimizing control measures and minimizing pesticide use while maintaining crop productivity.