본 연구는 미국과 영국의 주요 언론사인 뉴욕타임스, 워싱턴포스트, 더 타임스, 가디언을 대상으로, 2014년부터 2024년까지 인공지능(AI) 관련 보도량을 검토하고, 2023년에서 2024년까지 ‘챗GPT’ 또는 ‘오픈AI’를 다룬 346편의 기사를 중심으로 핵심 의제와 뉴스 프레임을 분석하였다. 키워드 분석과 정성적 문맥 검토를 적용한 결과, 양국 언론은 공통적으 로 ‘챗봇’과 ‘생성’ 키워드를 중심으로 ‘생성형 AI’를 핵심 의제로 부각하 였다. 미국 언론은 ‘학생’ ‘데이터’ ‘레딧’ 등을 키워드로 교육 현장의 윤 리와 규제 쟁점, 데이터 소유권 등 정보 거버넌스 의제를 비교적 현저하 게 다루었고, 영국 언론은 ‘에너지’ ‘법’ ‘생산성’ 키워드를 통해 AI 운영 에 따른 물리적 인프라 부담, 영국 내 기업의 생산성 문제를 중심으로 환경 및 거시경제적 효과를 주로 강조하였다. 본 연구는 이러한 분석을 바탕으로 글로벌 미디어 환경 속에서 인공지능(AI) 관련 국내 정책 개발 과 사회제도적 대응을 모색하기 위한 기초적 논의의 틀을 제시한다.

This study examines the frequency of AI news coverage by The New York Times, The Washington Post, The Times, and The Guardian from 2014 to 2024, and analyzes 346 articles on “ChatGPT” or “OpenAI” published between 2023 and 2024 to identify the major agendas and news frames through keyword analysis combined with qualitative methods. Across both countries, generative AI emerged as a central agenda, as indicated by the keywords “chatbot” and “generative.” U.S. coverage emphasizes information governance, using keywords including “students,” “data,” and “Reddit” to discuss ethical and regulatory issues in education and data ownership, while U.K. reporting frames environmental and macroeconomic concerns, focusing on physical infrastructure demands and firm-level productivity through keywords such as “energy,” “law,” and “productivity.” Drawing on these findings, this study provides foundational insights to inform domestic policy development and societal responses to AI in the global media landscape.

논문요약
Ⅰ. 서론
II. 이론적 논의
    1. 인공지능 (AI) 정의
    2. 미디어 의제 설정과 프레임의 역할
    3. 과학기술 보도에서 언론의 기능
Ⅲ. 연구 방법
IV. 연구 결과
    1. 미국과 영국 언론사의 뉴스 빈도
    2. 챗GPT에 관한 미‧영 언론의 핵심 의제
    3. 챗GPT에 관한 미‧영국 언론의 뉴스 프레임
V. 결론
<부록 I> 미국과 영국 언론사 상위 키워드 비교
<참고문헌>

• 문미리(경남대학교) | Miri MOON (Kyungnam University)