본 연구는 국내 넙치(Paralichthys olivaceus) 생산량의 약 51%를 차지하는 제주도 지역 양식장을 대상으로 최적 출하 시점을 평가하였다. 일반적으로 양식 현장에서는 운영비, 수익성, 성장 및 폐사율과 같은 생물·경제적 요인을 충분히 고려하지 않고 경험에 의존하여 출하 시점을 결정하는 경우가 많으며, 이는 의사결정의 편향과 비효율로 이어질 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 성장, 사망, 생산 비용, 판매단가 등을 고려한 생물-경제 모델을 개발하였다. 월별 현금흐름을 연 4.5%의 할인율로 할인한 후, 서로 다른 출하 종료 시점 비교를 위해 이를 월 등가 수익(Equivalent Uniform Monthly Worth, EUMW)으로 환산하였다. 분석 결과, 최대 자연사망률(70%)서는 출하 시작 시점이 6~9개월령(체중 0.31~0.63 kg), 종료 시점이 16~21개월령(체중 1.73~2.69 kg)일 때 월 등가 수익이 0.23~0.57백만 원 범위로 나타났다. 반면 최소 자연사망률(24%)에서는 출하 시작 시점이 23~34개월령(체중 3.10~5.26 kg), 종료 시점이 41~43개월령(체중 6.45~6.76 kg)일 때 월 등가 수익이 5.02~6.33백만 원으로 분석되었다. 본 연구는 출하 시점 의사결정 과정에서 정량화의 중요성을 강조하며, 자료 기반 접근법이 입식 전략, 재고 관리 및 출하 계획 최적화를 통해 경제적 지속가능성과 장기적 운영 효율성을 높일 수 있음을 시사한다.
We evaluated the optimal harvest timing for olive flounder (Paralichthys olivaceus) farmed in Jeju Island, which accounts for ca. 51% of P. olivaceus production in Korea. Typically, stakeholders determine their harvest timing based on their personal experience rather than considering operating costs, profit, and biological factors such as growth and mortality. This approach often leads to biases, and wrong decision. To address these problems. We developed a data-based decision-making framework for fish farms. We discounted monthly cash flows at 4.5 percent and expressed them as equivalent uniform monthly worth to compare schedules of different lengths. Across evaluated schedules, equivalent uniform monthly worth(EUMW) ranged from 0.23 to 0.57 million KRW for harvests starting at months 6–9 (starting weights 0.31–0.63 kg) and ending at months 16–21 (ending weights 1.73–2.69 kg) under the high-mortality (70%) scenario, and from 5.02 to 6.33 million KRW for harvests starting at months 23–34 (3.10–5.26 kg) and ending at months 41–43 (6.45–6.76 kg) under the low-mortality (24%) scenario. This study highlights the importance of quantification in aquaculture decision-making, demonstrating its potential to optimize stocking strategies, inventory control, and harvest planning. By applying data-based approaches, we expect fish farms can enhance economic sustainability and long-term operational efficiency.