최근 인공지능(AI) 기술은 산업·사회 전반의 혁신과 함께 자동화·지능 화된 새로운 사이버 위협을 초래하며 국가안보의 주요 위험 요소로 부상 하고 있다. 특히 AI 기반 공격은 속도와 정교함에서 기존 보안 체계를 압도하며 전통적 시그니처 중심 방어의 한계를 드러낸다. 본 연구는 이 러한 문제를 해결하기 위해 정책·제도적 대응, 기술적 방어 역량, 인력 양성 및 협력 체계라는 세 가지 분석틀을 중심으로 대응 전략을 제시하 였다. 첫째, 정책·제도적 대응에서는 AI 기반 공격의 특성을 반영한 법· 제도 정비와 국제 공조가 필수적이다. 또한 AI 악용 방지를 위한 윤리 기준과 책임 규범을 확립하여 기술 발전에 따른 위험을 통제해야 한다. 둘째, 기술적 방어 전략은 기존 패턴 기반 탐지의 한계를 보완하기 위해 AI 기반 위협 인텔리전스, 행위 기반 탐지, 자동 대응·복구 체계를 핵심 요소로 제안한다. 이를 통해 알려지지 않은 신종 위협(제로데이)까지 탐 지하고 실시간 대응이 가능한 방어 체계를 구축할 수 있다. 셋째, 인력 양성 및 협력 전략에서는 AI 기반 사이버전에 대응할 융합형 전문 인재 확보가 필요하며, 실제 공격 환경에 근접한 훈련체계와 민·관·군 간 정보 공유 및 공동 대응 체계를 강화해야 한다. 결론적으로, AI 기반 사이버 위협은 개별 기술이나 기관의 역량만으로는 대응이 어렵고, 정책·제도, 기술, 인력·협력 전략이 유기적으로 결합될 때 효율적 대응이 가능함을 본 연구는 강조한다.

Advances in artificial intelligence (AI) have expanded its use while creating automated, sophisticated cyber threats that increasingly challenge national security. AI-driven attacks exceed traditional defenses, revealing limitations of signature-based models. This study proposes a three-pillar framework—policy measures, technological defenses, and workforce collaboration— to address these risks. Policy responses require AI-specific regulations, international cooperation, and clear ethical standards. Technological strategies must adopt AI-driven threat intelligence, behavior-based detection, and automated response systems to identify emerging threats, including zero-day attacks. Workforce and collaboration efforts should cultivate multidisciplinary experts and strengthen information sharing across government, industry, and military sectors. The study concludes that AI-driven cyber threats demand an integrated approach combining policy, technology, and human expertise.

논문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
    1. AI를 기반으로 한 사이버공격 유형
    2. 지능화된 공격 백터를 통한 사이버공격의 패러다임 변화
Ⅲ. 기존 사이버 보안 체계의 한계 분석
    1. 시그니처 기반 방어(Signature-Based Defense)의 한계
    2. AI 공격에 대한 방어 시스템의 오탐 및 과부하 심화
    3. AI 공격에 대한 정책 및 제도적 미비점
Ⅳ. AI 시대의 사이버 위협 대응 방안
    1. 정책 및 제도적 대응 전략
    2. 기술적 방어 전략
    3. 인력 양성 및 협력 강화 전략
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 과제
    1. 연구결과 요약
    2. 정책적 제언
<참고문헌>

• 김찬미(충남대학교) | Chanmi Kim (Chungnam National University)