본 연구는 인공지능(AI) 기반 말하기 연습이 외국어로서의 한국어 (KFL) 학습자의 말하기 불안감과 정서적 발달에 미치는 영향을 분석함으 로써, AI 도구가 학습자의 정서적 요인에 미치는 교육적 의미를 탐색하 였다. 양적·질적 혼합연구 방법을 사용하여 설문조사 결과와 심층 인터 뷰 자료를 종합적으로 분석하였다. 통계분석 결과, 전반적으로 말하기 불 안이 감소하는 경향을 보였으나, 통계적으로 유의한 차이는 한 문항에서 만 확인되었다. 그러나, 질적 분석에서는 인터뷰에 참가한 모든 학습자가 AI와의 상호작용을 통해 말하기에 대한 자신감과 편안함이 향상되었다고 보고하였으며, 이는 AI 기반 연습 환경이 학습자에게 심리적 안정감과 언어 사용의 부담 완화라는 긍정적 경험을 제공했음을 보여준다. AI 기 반 말하기 연습은 완전한 의사소통 능력의 습득을 대체하기보다는, 학습 자가 인간과의 실제 상호작용으로 나아가기 위한 초기 단계의 스캐폴드 역할을 수행하는 것으로 이해할 수 있다. 연구의 한계로는 소규모 표본, 짧은 개입 기간, 그리고 연구 결과의 일반화 가능성 제한이 있다.

This study aimed to analyze the effects of AI-based speaking practice on the speaking anxiety and affective development of learners of Korean as a Foreign Language (KFL). A mixed-methods design combined quantitative data from surveys with qualitative insights from semi-structured interviews. Results from the paired-sample t-test revealed a general decline in speaking anxiety, though only one item showed statistically significant improvement. Nonetheless, all interview respondents reported increased comfort and confidence when speaking Korean, suggesting the AI-based environment provided a psychologically safe space for oral practice. The study's limitations include a small sample size, short intervention period, and limited generalizability, which should be addressed in future research.

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Methodology
    1. Participants
    2. Instruments
    3. Procedure
    4. Data Collection and Analysis
III. Findings
    1. Quantitative Findings
    2. Qualitative Findings
IV. Conclusion
V. Study Limitations and Future Research

Appedix 1
<논문요약>

• Young Ah Ko(Shinhan University) | 고영아 (신한대학교)