Text Mining Analysis on the Connectivity Between ESG Education and Lifelong Learning : A Proposal for Integrated Educational Framework
본 연구는 ESG 교육과 평생교육의 연계성을 텍스트마이닝으로 실증 분석하고 통합교육 프레임워크 를 탐색한다. 2016~2025년 상반기 국내 학술 DB 372편을 대상으로 TF-IDF, 네트워크분석, LDA 토 픽모델링을 적용하였다. 연구결과, 평생교육 키워드는 23.1% 논문에 출현(명시적 연계 제한적)이지만 매개중심성 3위(0.145)로 ESG 영역(환경·사회·지배구조)을 연결하는 중개 허브 역할을 확인하였다. 4 개 토픽 중 평생교육 통합(18.5%)이 독립 도출되었다. 키워드 네트워크는 기업교육(57.3%) 중심 속 평생교육의 지역사회 연계 가능성을 보여준다. 공식·비공식 학습 융합, 학습자중심 시스템, 지역 네트 워크, 지속가능성 역량을 핵심으로 하는 미래지향적 통합 프레임워크를 제안한다. 초기 단계이나 개념 적으로 견고한 연계성을 확인, 지속가능 교육 생태계 정책 통합을 제언한다.
This study empirically analyzes the connectivity between ESG education and lifelong learning through text mining techniques and explores an integrated educational framework. Analyzing 372 ESG education papers from Korean academic databases (2016-first half of 2025), the research applies TF-IDF keyword analysis, network analysis, and LDA topic modeling. Results reveal that lifelong learning keywords appear in 23.1% of papers (limited explicit linkage), yet rank 3rd in betweenness centrality (0.145), indicating a mediating hub role across ESG domains (environment, social, governance). Four topics emerged: ESG management education (30.5%), environmental education (28.3%), social value education (22.7%), and lifelong learning integration (18.5%). Keyword network visualization confirms lifelong learning's bridging function between corporate education (57.3%) dominance and emerging community-based models. The study proposes a future-oriented integrated framework emphasizing formal-informal learning convergence, learner-centered systems, community networks, and sustainability competencies. Findings suggest ESG-lifelong learning linkage is initial-stage yet conceptually robust, warranting policy integration for sustainable education ecosystems.