본 연구는 국내 간호교육 현장에서 AI를 활용한 교육프로그램의 적용 양상과 성과를 파악하고, 향후 연구 및 교육현장 적용을 위한 방향을 제시하기 위해 수행되었다. Arskey와 O’Malley의 방법론적 기 틀[8]에 근거하여, 발표 시기에 제한을 두지 않고 한국어와 영어로 출판된 문헌을 대상으로 주제범위 문헌 고찰을 실시하였다. 최종 분석에는 총 6편의 연구가 포함되었으며, 이론, 실습, 시뮬레이션 등 다양한 교육 맥락에서 AI가 활용되었다. 학습 성과는 주로 인지적 영역에 집중되어 있었다. 본 연구는 국내 간호교육 맥 락에서 AI 기반 교육프로그램의 연구 범위와 동향을 체계적으로 제시함으로써 향후 연구방향 설정에 기여 한다는 점에서 의의가 있다. 아울러 표준화된 평가 프레임 개발과 프로그램의 지속가능성에 대한 체계적 검증 연구를 제언한다.

This scoping review identifies research trends in the application and learning outcomes of artificial intelligence within Korean nursing education. Following the Arskey and O’Malley framework [8], we searched without publication year for studies published in Korean or English and included six studies for the final analysis. AI was employed across diverse instructional contexts, including didactic courses, practicum, and simulation-based learning. Reported learning outcomes were concentrated in the cognitive domain. By mapping the scope and trends of AI-based programs in the Korean context, this review provides a structured synthesis to inform subsequent research agendas. We recommend the development of standardized evaluation frameworks and systematic investigations of program sustainability, including cost effectiveness and feasibility.

Abstract
요 약
1. Introduction
2. Research methods
    2.1. Research Design
    2.2. Study Selection and Data Charting
3. Results and discussion
    3.1. Results
    3.2. Discussion
4. Conclusion
References

• Su-mi Kim(Department of Nursing, Dongshin University, Associate Professor) | 김수미 (동신대학교 간호학과, 부교수)
• Ji-won Ryu(Department of Nursing, Dongshin University, Lecturer) | 류지원 (동신대학교 간호학과, 강사) Corresponding author