본 연구는 준거집단(취직자)들의 활동 데이터 뱅크를 생성하여 예비 취업자(고등교육기관의 체 육계열 전공자)들이 현재까지 활동했던 데이터를 데이터마이닝 기반 추천 알고리즘을 적용해 예비 취업자 들에게 가장 적합한 직업군을 추천해주는 스포츠 일자리 추천모형을 개발하고 검증하는 것이다. 따라서 평 가지표를 구성하고, 준거집단을 대상으로 인터뷰 및 조사를 통해 데이터 뱅크를 생성했다. 또한 비확률 표 본추출법 중 할당표본 추출법과 눈덩이표본 추출법을 적용해 예비 취업자 조사를 실시했으며, 총 921명의 자료를 통해 스포츠 일자리 추천모형 개발과 유사도를 통해 모형을 검증했다. 즉, 본 결과는 다음과 같다. 첫째, 준거집단과 예비 취업자의 평가지표를 구성했다. 둘째, 준거집단의 데이터 뱅크를 생성했다. 셋째, 스 포츠 전공 청년들을 위한 일자리 추천모형을 개발하고, 유사도를 통해 모형을 검증했다.

This study creates an activity data bank of a reference group (employees) and applies a data mining-based recommendation algorithm to the data on the activities of prospective employees to develop and verify a sports job recommendation model that recommends the most suitable occupations to prospective employees. Therefore, we developed evaluation criteria and created a data bank through interviews and surveys targeting a reference group. Furthermore, we conducted a survey of prospective job seekers using non-probability sampling methods, including quota sampling and snowball sampling. Using data from a total of 921 individuals, we developed a sports job recommendation model and validated the model through similarity tests. the results are as follows. First, we established evaluation criteria for reference group and prospective employees. Second, we created a data bank forreference group. Third, we developed a sports job recommendation model and verified the model through similarity.

요 약
Abstract
1. 서 론
    1.1. 연구의 필요성 및 목적
2. 연구 방법
    2.1. 연구자료
    2.2. 연구대상자
    2.3. 자료처리
3. 결과 및 고찰
    3.1. 평가치 매트릭스
    3.2. 스포츠 일자리 추천 모형 검증
4. 결 론
References

• 신진호(서원대학교 레저스포츠학부, 부교수) | Jin-Ho Shin (School of Leisure & Sports, Associate Professor, Seawon University, Chungbuk, Korea) Corresponding author