본 연구의 목적은 디지털 네이티브 세대인 대학생을 대상으로 생성형 인공지능 (Generative AI) 활용 경험이 심리적 안녕감과 AI 기반 상담 수용도에 미치는 구조적 관 계를 규명하는 데 있다. 이를 위해 기술수용모델(Technology Acceptance Model, TAM) 을 이론적 틀로 설정하고, 대학생의 AI 활용 경험과 심리적 특성이 새로운 상담 매체로서 AI 상담 수용으로 이어지는 심리적 기제를 실증적으로 분석하였다. 서울 및 경기도 소재 4년제 대학교 재학생 350명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하 였으며, 불성실 응답을 제외한 318부를 최종 분석에 사용하였다. 주요 변인은 생성형 AI 활 용 경험, 심리적 안녕감, 지각된 유용성, AI 기반 상담 수용도이며, SPSS 27.0과 AMOS 26.0을 활용하여 기술통계 분석, 신뢰도 분석, 확인적 요인분석, 구조방정식모형 분석을 수 행하였다. 분석 결과, 생성형 AI 활용 경험은 지각된 유용성을 매개로 하여 AI 기반 상담 수용도에 정(+)의 간접 효과를 미치는 완전 매개 구조를 보였다. 반면, 심리적 안녕감은 AI 기반 상 담 수용도와 유의미한 부(-)의 관계를 나타내어, 심리적 안녕감이 낮을수록 AI 상담에 대한 수용 가능성이 높아지는 경향이 확인되었다. 이는 일상에서 AI의 유용성을 체감한 대학생일 수록 AI를 상담 도구로 수용할 가능성이 높으며, 대면 상담에 부담을 느끼는 심리적 취약 집단에게 AI 상담이 상대적으로 수용 가능한 대안이 될 수 있음을 시사한다. 본 연구는 디지털 네이티브 세대의 특성을 반영한 AI 기반 정신건강 지원 전략의 실증적 근거를 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 연구 결과를 토대로 대학 차원의 하이브리드 멘탈 케어 시스템 구축과 AI 리터러시 교육과 정서조절 훈련을 통합한 교육 커리큘럼 개발 등 대 학생 정신건강 증진을 위한 실천적 시사점을 제안한다.

The purpose of this study was to examine the structural relationships among college students’ experience using Generative Artificial Intelligence (AI), psychological well-being, and acceptance of AI-based counseling. Focusing on college students as a digital native generation, this study adopted the Technology Acceptance Model (TAM) as a theoretical framework to empirically analyze the psychological mechanisms through which AI usage experience and psychological characteristics influence acceptance of AI as a new counseling medium. An online survey was conducted with 350 students enrolled in four-year universities located in Seoul and Gyeonggi Province, and a total of 318 valid responses were included in the final analysis after excluding unfaithful responses. The main variables included experience using Generative AI, psychological well-being, perceived usefulness, and acceptance of AI-based counseling. Data were analyzed using SPSS 27.0 and AMOS 26.0 to conduct descriptive statistics, reliability analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling. The results indicated that experience using Generative AI had a positive indirect effect on acceptance of AI-based counseling through the complete mediating role of perceived usefulness. In contrast, psychological well-being showed a significant negative relationship with acceptance of AI-based counseling, suggesting that students with lower levels of psychological well-being were more likely to accept AI counseling services. These findings imply that college students who perceive AI as useful in their daily lives are more inclined to accept AI as a counseling tool, and that AI-based counseling may serve as a relatively accessible alternative for psychologically vulnerable students who experience discomfort with face-to-face counseling. This study provides empirical evidence for AI-based mental health support strategies tailored to the characteristics of the digital native generation. Based on the findings, practical implications are suggested, including the establishment of a hybrid mental care system at the university level and the development of integrated educational curricula that combine AI literacy education with emotional regulation training to promote college students’ mental health.

국문초록
Ⅰ. 서 론
    1. 연구의 필요성 및 목적
    2. 연구 문제
Ⅱ. 이론적 배경
    1. 디지털 네이티브와 생성형 AI 활용
    2. 심리적 안녕감과 도움 추구 행동
    3. AI 기반 심리상담의 현황과 수용도
Ⅲ. 연구방법
    1. 연구 대상 및 자료 수집
    2. 측정도구
    3. 자료 분석 방법
Ⅳ. 연구 결과
    1. 기술통계 및 인구통계학적 특성0
    2. 주요 변인 간의 상관관계 분석
    3. 구조모형 검증
Ⅴ. 논 의
Ⅵ. 대학 현장 적용을 위한 실천적 전략
    1. 하이브리드 멘탈케어 시스템: ‘마중물’로서의 AI 활용 전략
    2. ‘지각된 유용성’ 강화를 위한 맞춤형 플랫폼 설계
    3. AI 리터러시와 정서 조절을 통합한 교육 커리큘럼 제안
Ⅶ. 결 론
참고문헌
Abstract

• 차명자((사)참누리 공동대표, 세한대학교 객원교수, 교회와목양 편집위원, 사회복지학 박사(Ph.D.)) | Cha Myung Ja ((G)Co-CEO of Chamnuri, Visiting Professor of Sehan University, Editorial Member of Church and Sheep, and Doctor of Social Welfare (Ph.D.))