안경 착용자의 사용 현황 및 연령에 따른 구매 행태 분석
목적 : 본 연구는 안경 착용자의 안경 사용 현황과 연령에 따른 구매 행태를 분석하여 안경원의 연령별 마케팅 전략 수립을 위한 실증적 기초 자료를 제공하고자 하였다. 방법 : 안경 착용자 97명을 대상으로 설문 조사를 실시하였으며, SPSS ver. 18.0을 사용하여 빈도 및 백분율 산출과 Spearman 상관분석을 수행하였다. 순위형 문항은 1순위=1, 2순위=2, 3순위=3으로 코딩하였으며, 값이 낮을수록 해당 요인의 중요도가 높음을 의미한다. 결과 : 착용 안경의 종류는 시력교정용 안경이 88.66%로 가장 높았으며, 안경 구매 목적 역시 시력 교정용이 78.35%로 가장 많았다. 안경 사용 기간 및 교체 주기는 1년 이상~2년 미만이 각각 31.96%, 34.02%로 가장 높았 으며, 최근 안경 구매 장소는 프랜차이즈 안경원이 48.45%로 가장 높은 비율을 차지하였다. 연령에 따른 구매처 선택 요인 분석 결과, 20~29세는 저렴한 가격 및 할인 행사를 가장 중요하게 고려한 반면, 30세 이상에서는 검안 및 피팅 전문성 신뢰를 우선시하는 경향이 나타났다. 상관관계 분석 결과, 연령은 향후 안경 구매 장소(ρ=−0.227, p<0.050)와 유의한 음의 상관관계를, 저렴한 가격 및 할인 행사(ρ=0.332, p<0.050)와 안경 구매 예산(ρ=0.330, p<0.010)과는 유의한 양의 상관관계를 보였다. 결론 : 연령에 따라 안경 소비자의 구매 행태와 선택 기준이 유의하게 달라지는 것으로 확인되었으며, 안경원의 경영 전략 수립 시 주요 고객층의 연령 특성을 반영한 차별화된 마케팅 전략이 필요할 것으로 판단된다.
Purpose : This study analyzed spectacle usage and purchasing behavior according to age among spectacle wearers to provide empirical data for establishing age-specific marketing strategies for optical stores. Methods : A survey was conducted among 97 spectacle wearers, and the data were analyzed using SPSS version 18.0 through frequency and percentage analyses and Spearman correlation analysis. Ranking items were coded 1 for first priority, 2 for second, and 3 for third, with lower values indicating higher importance. Results : Corrective spectacles accounted for the highest proportion of spectacles worn (88.66%), and vision correction was also the primary purchase purpose (78.35%). The spectacle usage period and replacement cycle were highest in the one-to-two-year range at 31.96% and 34.02%, respectively, and franchise optical stores were the most common recent purchase location (48.45%). Respondents aged 20–29 primarily considered low price and promotional discounts when selecting a purchase location, whereas those aged 30 and above prioritized trust in optometric examination and fitting expertise. Correlation analysis revealed that age showed a significant negative correlation with preferred future spectacle purchase location (ρ=−0.227, p<0.050), and significant positive correlations with low price and promotional discounts (ρ =0.332, p<0.050) and spectacle purchase budget (ρ=0.330, p<0.010). Conclusion : Purchasing behavior and selection criteria differed significantly according to age. Differentiated marketing strategies reflecting the age characteristics of the primary customer base are necessary for effective optical store management.