Assessment of Vegetation Vitality in Forest Genetic Resource Reserves Using NDVI
기후변화와 생물종의 생육지 파괴로 인해 생물다양성과 생태계서비스 중요성이 커지면서, 2022년 제15차 생물다양 성 협약(CBD) 당사국 총회(COP15)에서는 쿤밍-몬트리올 글로벌 생물다양성 프레임워크(GBF)가 채택되었다. 육상 및 해양의 최소 30%를 보호할 것을 포함하고 있으며, 이에 따라 산림생물다양성 보전의 핵심인 산림유전자원보호구역 의 역할이 강조되고 있다. 또한, 최근 Google Earth Engine(GEE)이 위성영상 원격탐사에서 생태계 변화 모니터링에 유용한 도구로 활용되고 있다. 본 연구는 산림유전자원보호구역을 대상으로 GEE를 활용하여 정규식생지수(NDVI)를 분석함으로써 식생 활력도를 정량적으로 평가하고자 하였다. 평가 결과, 산림유전자원보호구역이 전반적으로 높은 활력을 나타내며, 국립공원과 유사한 수준임을 확인하였다. 7가지 유형에 따른 식생 활력도는 전반적으로 유의미한 차이는 없었으며, 이는 산림유전자원보호구역 내 모든 유형이 유사한 식생 활력도를 가지고 있기 때문으로 판단된다. 개소별 분석에서는 기상 조건 등 다양한 요인에 의한 NDVI 변화로 순위 변동이 일어났으나, 남부영주-0001과 같이 산림의 변화 모니터링이 가능함을 확인하였다. 마지막으로 완충구역 분석을 통해 산림유전자원보호구역에서 멀어질수 록 NDVI 값이 감소하여 보호구역 지정이 식생 활력을 유지하고 있음을 파악하였다. 향후 EVI 분석 병행, 토지피복을 고려한 시계열 분석 등 정밀한 분석과 모니터링이 필요하다. 본 연구는 산림유전자원보호구역 식생에 대한 정량적인 가치를 도출하여 평가함에 의미가 있으며, 보전 가치와 중요성을 확인하였다. 추후 NDVI 값이 낮은 산림유전자원보호 구역을 대상으로 현장조사 및 복원에 대한 우선순위 도출에 기여할 수 있을 것이다. 또한 산림유전자원보호구역의 장기적 관리와 보전 전략 수립을 위한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.
Climate change and habitat loss have heightened the importance of biodiversity and ecosystem services, leading to the adoption of a global target to protect at least 30% of terrestrial and marine areas under the Kunming –Montreal Global Biodiversity Framework (GBF) in 2022. Forest genetic resource reserves—core areas for forest biodiversity conservation—have gained increased significance. Google Earth Engine (GEE) has emerged as a valuable tool for ecosystem monitoring using remote sensing data. This study quantitatively evaluated vegetation vitality within forest genetic resource reserves by analyzing the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) through GEE. Results revealed that forest genetic resource reserves exhibit generally high vegetation vitality, comparable to that of national parks. No significant differences were observed between most type pairs, suggesting that all types maintain similar levels of vegetation vitality. Site-level analysis showed fluctuations in rankings attributable to weather and other environmental factors; however, cases such as Nambu-Yeongju-0001 demonstrated the potential to detect forest disturbance. Furthermore, buffer zone analysis revealed that NDVI values declined with increasing distance from reserve boundaries, indicating that reserve designation contributes to maintaining vegetation vitality. Future research should incorporate Enhanced Vegetation Index (EVI) analysis and long-term land-cover-based time-series monitoring to enhance precision. This study provides quantitative evidence of the ecological value of forest genetic resource reserves, confirms the significance of their conservation, and offers a basis for prioritizing field assessments and restoration in areas with low NDVI. The findings can serve as foundational data to support long-term management and conservation strategies for forest genetic resource reserves.