탄저병은 전 세계적으로 농작물 생산에 심각한 경제적 피해를 주고 있다. 탄저병균의 분생포자는 탄저병 유행하는 동안 전염원이 된다. 본 연구에서는 포자 포집을 이용하여 분생포자 비산의 변화와 환경 요인과의 관계를 조사했다. 한국 단감의 주요 생산지인 진주에서 5년간의 감 재배 기간(2006~2010) 동안 5월 첫째 주부터 9월 말까지 분생포자 비산을 기록한 기존 연구를 활용했다. 적산온도를 사용하여 컴퓨터 모델을 통해 분생포자 비산을 추론한 결과, 관측 데이터(1450℃ 일수)에 대한 5월 1일부터 50% 분생포자 비산까지의 적산온도 일수 총 평균은 예측값인 1486℃일수와 유의한 차이가 없었다. 또한, 컴퓨터 모델은 적산 강우 일수를 사용하여 분생포자 비산을 추론하였다. 5월 1일부터 포자 50% 비산까지 관찰된 27일 동안의 평균 적산 강우일수는 예측치인 27일과 같았다. 또한 탄저병 위험도(RI)에 따라 살균제 살포량을 조정하기 위해 탄저병 위험 지수를 개발했다. 탄저병 위험 지수는 20~32℃의 기준 온도 범위를 활용하며, 온도가 33℃를 초과할 때 추정 일일 위험도를 낮추는 고온 규칙을 적용하였다. 강우량은 탄저병 확산에 중요한 역할을 하므로, 강우가 없을 때 추정 일일 위험도를 낮추기 위해 강우 규칙도 모델에 적용하였다.

Anthracnose causes serious economic damage to crop production worldwide. Conidia of anthracnose serve as an inoculum source during anthracnose epidemics. This study investigated the variation in conidial dispersal and its relationship to environmental factors using spore-trapping. We utilized previous research that recorded conidial dispersal from the first week of May to the end of September in Jinju, a major producer of sweet persimmons in Korea, during a five-year persimmon cultivation period (2006–2010). In this study, a computer model simulated conidial dispersal using accumulated degree days. The total average accumulated degree days from May 1 to 50% conidial dispersal for the observed data (1450℃ days) did not differ significantly from the predicted value of 1468℃ days. Furthermore, the computer model simulated conidial dispersal using accumulated rainfall days. The average cumulative rainfall days for the 27 days observed from May 1 until 50% conidial dispersal was same as the predicted value of 27 days. To adjust disinfectant application rates based on anthracnose risk, we developed an anthracnose risk index. The anthracnose risk index utilizes a baseline temperature range of 20–32℃ and incorporates a high-temperature rule that reduces the estimated daily risk point when the temperature exceeds 33℃. Because rainfall plays a significant role in the spread of anthracnose, we also incorporated a rainfall rule into the model to reduce the estimated daily risk point in the absence of rainfall.

초록
Abstract
서론
재료 및 방법
    1. 분생포자 비산량 모니터링
    2. 기상 데이터
    3. 분생포자 비산 모델
    4. 탄저병 위험 지수
결과 및 고찰
    1. 적산온도 대비 포자 비산 모델
    2. 적산 강우일 대비 포자 비산 모델
    3. 위험 지수
감사의 글
References

• 강동완(경상남도농업기술원 환경농업연구과 농업연구사) | Dong Wan Kang (Agricultural Researcher, Agricultural Environment Division, Gyeongsangnam-do Agricultural Research and Extension Services, Jinju, 52733, Korea)
• 김동한(경상국립대학교 식물의학과 대학원생) | Dong Han Kim (Graduate Student, Department of Plant Medicine, Gyeongsang National University, Jinju, 52828, Korea)
• 김진우(경상국립대학교 식물의학과 교수, 경상국립대학교 스마트팜·우주농업연구소 책임연구원) | Jin Woo Kim (Professor, Department of Plant Medicine, Senior Researcher, Institute of Smart Space Agriculture, Gyeongsang National University, Jinju, 52828, Korea) Corresponding author