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pp.93-100
본 연구는 강원특별자치도 고성군에 위치한 산불피해 복원지 소나무림을 대상으로 임목 부위별 바이오매스를 분석하고, 바이오매스 확장계수 (BEF)와 상대생장식을 개발하고자 하였다. 이를 위해, 총 20본의 표본목을 선정·벌채하여 재적과 바이오매스량을 측정하였으며, 흉고직경과 수고를 독립변수로 하는 3가지 상대생장식을 개발하였다. 본 연구결과에 의하면, 줄기밀도는 평균 0.464 g/cm3, 바이오매스 확장계수는 1.524이었으며, 흉고직경이 증가하면서 점차 감소하는 경향을 보였다. 흉고직경 증가에 따른 바이오매스 증가량은 높은 설명력( =0.9501)을 보였으며, 바이오매스 상대생장식에 대한 통계적 적합도를 검증한 결과, 조정결정계수( )는 ln ln ln 식에서 0.9690으로 가장 높게 나타났다. 현장 적용성을 고려하여 흉고직경만을 독립변수로 하는 상대생장식에 대한 95% 예측구간을 추정한 결과, 잎과 가지에서 변동폭이 가장 큰 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 향후 산림복원과 기후변화 대응 정책 수립에 기초자료로 활용될 것이다.
This study analyzed biomass by tree component in a fire-damaged restoration stand of Pinus densiflora located in Goseong-gun, Gangwon State, South Korea, and aimed to develop biomass expansion factors (BEF) and allometric equations. For this purpose, a total of 20 sample trees were selected and felled, and their stem volume and biomass were measured. Three allometric equations using diameter at breast height (DBH) and tree height as independent variables were developed.According to the results, the mean wood density was 0.464 g/cm3, and the biomass expansion factor was 1.524, showing a decreasing trend with increasing DBH. Biomass increment with increasing DBH showed high explanatory power ( = 0.9501). Among the developed models, the adjusted coefficient of determination ( ) was highest at 0.9690. Considering field applicability, 95% prediction intervals for biomass according to DBH were estimated, and the widest variation was observed in needles and branches.The results of this study will provide fundamental data for future forest restoration and climate change mitigation policies.
Abstract
서론
재료 및 방법
1. 조사대상지 개황
2. 표본목 선정
3. 표본목의 부위별 건중량 추정
4. 줄기밀도 및 확장계수 개발
5. 바이오매스 상대생장식 개발
결과 및 고찰
1. 표본목 선정 결과
2. 각 부위별 바이오매스 구성비
3. 줄기밀도 및 바이오매스 확장계수
4. 바이오매스 상대생장식
감사의 글
References
