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pp.29-46
본 연구는 국내 전문 코치들을 대상으로 인공지능(AI) 기술 도입이 코칭 산업 의 업무 방식과 전문성, 서비스 전달 구조에 미치는 영향을 분석하고, AI 코칭의 활용 실태와 요구도를 실증적으로 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 (사)한국 코치협회 인증자격(KAC, KPC, KSC)을 보유한 현직 코치 495명을 대상으로 온 라인 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 SPSS 28.0을 활용하여 빈도분석 과 교차분석을 수행하였다. 연구 결과, 응답자의 75.3%가 AI 도구를 코칭 실무에 활용하고 있었으며, 주 요 활용 영역은 코칭 콘텐츠 생성과 전략 수립이었다. 기대 효과로는 접근성과 유연성 향상, 데이터 기반 자기 성장 지원이 높게 나타났고, 도전 과제로는 인간 적 요소의 약화, AI 신뢰성 문제, 개인정보보호 및 보안 이슈가 제기되었다. 또 한 자격 수준과 경력이 높을수록 AI 활용도가 높고, 데이터 윤리와 거버넌스 리 스크를 보다 중요하게 인식하는 경향이 확인되었다. 이는 AI가 코치를 대체하기 보다 하이브리드 코칭 모델에서 전략적 자원으로 활용되어야 함을 시사한다.
This study examines how artificial intelligence (AI) influences work practices, professional competencies, and service structures within the South Korean coaching industry, identifying its utilization patterns and user expectations. A literature review on AI coaching concepts, industry trend, and ethical issues was conducted, followed by an online survey of 495 professional coaches certified by the Korea Coach Association. Data were analyzed using SPSS 28.0 via frequency and cross-tabulation analyses. Results show that 75.3% of respondents use AI tools, primarily for content development and session planning. Expected benefits include improved accessibility and data-driven self-development, while challenges involve the lack of human elements and concerns regarding AI reliability and data security. Notably, highly experienced coaches use AI more actively and prioritize data ethics over emotional concerns. Ultimately, AI should serve as a strategic resource to enhance efficiency within hybrid coaching models, while human coaches remain essential for providing emotional support and ensuring AI oversight.
Ⅱ. 이론적 배경
1. AI 코칭의 개념적 구조와 기능적 범주
2. AI 코칭 도입의 이론적 설명 틀: 기술수용과 전문성 관점
3. 글로벌 및 국내 AI 코칭 동향과 맥락적 특수성
4. 코칭 수용 및 활용 분석을 위한 이론적 틀
Ⅲ. 연구방법
1. 연구 설계 및 자료 수집
2. 측정 도구 및 자료 분석
IV. 연구 결과
1. 코칭 현장의 AI 활용 현황과 요구도 분석
2. AI 코칭 솔루션에 대한 잠재 수요 분석
Ⅴ. 논의 및 결론
참 고 문 헌
Abstract
