이 연구는 교정행정 인공지능 도입에 따른 수용자 기본권 침해 가능성을 규명하고 입법적 대응 방안을 모색한다. 이를 위해 유럽의 교정 인공지능 규범 체계를 분석하 고, 독일･스웨덴 사례를 통해 데이터 주권 약화, 사법적 방어권 무력화, 알고리즘 낙인 문제 등을 확인하였다. 이러한 분석을 토대로 현행 인공지능기본법과 형집행법령의 개선 방향을 제안한다. 첫째, 교정 인공지능을 고위험 영역으로 지정하고, 교정 특화 윤리강령을 제정해야 한다. 둘째, 수용자의 설명청구권을 명문화하고 설명책임 의무의 주체를 교도소장 등으로 특정한다. 셋째, 기본권 영향평가를 제도화하여 데이터 편향 을 차단한다. 넷째, 인공지능 평가 결과를 보조적 판단자료로 한정하는 인간감독 원칙 을 실질화한다. 다섯째, 국가 중심 보안 기반체계와 다학적 감시기구를 통해 기술적 무결성과 데이터주권을 확보한다.

This study examines the potential violations of inmates’ fundamental rights arising from the introduction of artificial intelligence in correctional administration and explores legislative countermeasures. To this end, the study analyzes European regulatory frameworks governing correctional AI and, through case studies of Germany and Sweden, identifies key issues including the erosion of data sovereignty, the nullification of judicial defense rights, and algorithmic stigmatization. Based on these findings, the study proposes directions for reforming the current Act on the Fundamental Principles of Artificial Intelligence and the laws and regulations governing the execution of sentences. First, correctional AI should be designated as a high-risk domain and a correctional-specific AI ethics code should be enacted. Second, inmates’ right to request explanations should be explicitly codified, with accountability obligations assigned to designated authorities such as prison wardens. Third, fundamental rights impact assessments should be institutionalized to prevent data bias. Fourth, the principle of human oversight should be substantiated by limiting AI-generated outputs to supplementary reference material in decision-making. Fifth, technological integrity and data sovereignty should be secured through a state-centered security infrastructure and multidisciplinary oversight bodies.

목 차
▪국문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 유럽의 교정 AI 관련 규범 체계
    1. 형사사법 AI 윤리헌장
    2. EU AI Act의 실정법적 규제 구조
    3. 교정행정 개별화 AI 실행 지침: CM/Rec(2024)5의 제도화
Ⅲ. 유럽의 교정 AI 도입 사례 분석 및 쟁점
    1. 스웨덴의 OxRec 시스템 사례 분석
    2. 독일의 헤센데이터(HessenData) 시스템 사례 분석
Ⅳ. 한국 교정시설 AI 도입의 입법적 과제
    1. 층위적 규범체계의 확립 필요
    2. 정보적 자기결정권 보호와 설명의무의 주체 명시
    3. 알고리즘적 낙인 및 차별금지
    4. 인간감독(Human-in-the-Loop)원칙에 따른 책임 귀속 구조화
    5. 데이터 주권 확보와 품질 및 안전 원칙의 제도화
Ⅳ. 결론
참고문헌
▪Abstract

• 허경미(계명대학교 경찰행정학과 교수) | Huh Koungmi (Professor in department of police administration, Keimyung University)