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pp.577-604
본 연구는 키워드 네트워크 분석과 토픽모델링을 활용하여 국내 노인 1인가구 관련 연구동향을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 국내 KCI 등재(후보) 학술지에 게재된 노인 1인가구 관련 논문 111편을 대상으로 넷마이너(NetMiner 4)를 이용하여 키워드 네트워크 분석과 토픽모델링 을 수행하였다. 키워드 네트워크 분석에서는 키워드 빈도분석과 동시출 현 분석을 실시하고 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성을 산출하여 핵 심 개념의 구조를 분석하였다. 분석 결과, 사회적 관계, 우울, 정책, 지 원, 삶의 만족 등이 주요 키워드로 나타났다. 토픽모델링 분석에서는 총 4개의 토픽이 도출되었다. 토픽-1은 사회적 지지와 돌봄을 통한 노년기 삶의 질, 토픽-2는 경제 및 주거 조건과 빈곤 문제, 토픽-3은 사회참여 와 공동체 활동을 통한 능동적 삶, 토픽-4는 우울과 건강 상태를 중심으 로 한 심리·정서적 위기와 관련된 주제로 나타났다. 이러한 결과는 노인 1인가구 연구가 경제적 조건과 사회적 관계를 중심으로 사회참여와 정신 건강 등 다양한 주제로 확장되어 왔음을 보여준다. 본 연구는 국내 노인 1인가구 연구의 주요 주제와 지식 구조를 체계적으로 제시하고, 향후 연 구 방향을 위한 기초자료를 제공한다는 점에서 의의를 가진다.
The purpose of this study is to analyze research trends related to older adults living alone in domestic academic journals using keyword network analysis and topic modeling. For this purpose, 111 papers published in KCI-indexed (including candidate) journals were analyzed using the NetMiner 4 program. In the keyword network analysis, keyword frequency and co-occurrence analyses were conducted, and relationships among key concepts were examined using centrality measures, including degree, closeness, and betweenness centrality. The results of the keyword frequency analysis showed that major keywords included social relationships, depression, policy, support, and life satisfaction. Topic modeling analysis identified four main topics. These findings indicate that research on older adults living alone has expanded from a focus on economic conditions and social relationships to a wider range of topics, including social participation and mental health. This study provides fundamental data for understanding the structure of research trends and offers implications for future research.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 노인 1인가구
2. 노인 1인가구의 선행 연구
Ⅲ. 연구방법
1. 분석대상 및 자료수집
2. 분석방법
Ⅳ. 연구결과
1. 키워드 빈도 분석
2. 키워드 중심성 분석
3. 토픽모델링 분석
Ⅴ. 결론 및 제언
1. 결론
2. 제언
<참고문헌>
