본 연구는 해상교통영향평가를 위한 평가지표 체계 정립을 위한 기초 연구로서, 주요 평가요인을 도출하고 퍼지기반 계층 분석법(Fuzzy Analytic Hierarchy Process, Fuzzy-AHP)을 적용하여 요인별 상대적 중요도를 정량화하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 PAWSA, IWRAP, NURI-C, ES, PARK 등 대표적인 해상교통 위험평가 모델을 검토하여 공통 위험요인을 도출하고, 이를 교통환경현황과 위험해역현황의 두 범주로 재구성하여 총 8개의 평가요인을 제시하였다. 전문가 쌍대비교 설문을 기반으로 Fuzzy-AHP 분석을 수행한 결과, 통항밀집도가 가장 높은 중요도를 보였으며, 사고 이력과 선박 구성 요인도 상대적으로 높은 중요도를 나타냈다. 반면 기상·환경 요인은 비교적 낮은 중요도를 보여 보조적 요인으로 작용하는 경향을 확인하였다. 본 연구의 결과는 향후 해상교통영향평가 제도 운영 과정에서 평가요인 체계와 요인별 중요도 설정을 위한 기초 자료로 활용될 수 있다.

This study aims to establish an evaluation indicator framework for maritime traffic impact assessment. The objective is to identify key evaluation factors and to quantify their relative importance using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy-AHP). For this purpose, representative maritime traffic risk assessment models—PAWSA, IWRAP, NURI-C, ES, and PARK—were reviewed to identify common risk factors, which were then organized into two categories, Traffic Environment and Hazardous Waters, yielding a total of eight evaluation factors. Based on expert pairwise comparison surveys, the Fuzzy-AHP analysis indicates that traffic density has the highest relative importance. At the same time, accident history–related factors and vessel composition factors also exhibit relatively high importance. In contrast, meteorological and environmental factors are comparatively less important, suggesting they tend to serve as secondary contributors. The results of this study can be used as a basic reference for structuring evaluation factors and setting their relative importance during the operational phase of maritime traffic impact assessment systems.

요 약
Abstract
1. 서 론
2. 선행연구 분석
3. 연구방법론 및 설문조사
    3.1 해상교통영향 평가요인 도출
    3.2 Fuzzy-AHP 기법
    3.3 계층구조모형 설정
    3.4 전문가 설문조사
4. 분석결과
    4.1 전문가 응답자 특성
    4.2 Fuzzy-AHP 분석
    4.3 최종 요인별 중요도 분석
5. 결 론
References

• 이명기(국립한국해양대학교 항해융합학부) | Myoungki Lee (Division of Navigation Convergence Studies, National Korea Maritime and Ocean University, Busan, 49112, Korea.)
• 박상원(전남대학교 해양경찰학과 교수) | Sangwon Park (Professor, Department of Maritime Police Science, Cheonnam National University, Yeosu, 79626, Korea)
• 강원식(제주대학교 해양산업경찰학과 교수) | Wonsik Kang (Professor, Department of Marine Industry and Maritime Police, Jeju National University, Jeju, 63243, Korea)
• 김대원(국립한국해양대학교 항해융합학부 교수) | Daewon Kim (Professor, Division of Navigation Convergence Studies, National Korea Maritime and Ocean University, Busan, 49112, Korea)
• 박영수(국립한국해양대학교 항해융합학부 교수) | Youngsoo Park (Professor, Division of Navigation Convergence Studies, National Korea Maritime and Ocean University, Busan, 49112, Korea) Corresponding author
• 서성미(국립한국해양대학교 항해학과 석사과정생) | Seongmi Seo (Graduate school, Department of Navigation Science, National Korea Maritime and Ocean University, Busan, 49112, Korea)