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pp.297-304
본 연구는 연안해역에서 발생하는 소형선박의 전복ㆍ침몰 사고에 영향을 미치는 복합적 위험 요인을 규명하기 위해 데이 터 기반의 베이지안 네트워크 모델을 구축하고 시나리오 분석을 수행하였다. 분석 결과, 소형선박의 전복ㆍ침몰 사고는 단순한 기상 악화보다는 해역과 교통량의 직접적인 영향을 받는 것으로 나타났다. 특히 민감도 및 사후 확률 추론 결과, 파고가 잔잔한 양호한 기 상 조건이더라도 연안 앞바다에 교통량이 증가할 경우 사고 발생 확률이 기본 4%에서 최대 55.6%까지 증가함을 확인하였다. 본 연구 는 소형선박 전복ㆍ침몰 사고를 교통환경, 해양기상 및 공간적인 요인의 관계를 확률로 계산하여 해석하고 해역 단위 안전관리에서 활용 가능한 정량적인 자료를 제시한 점에서 의의가 있다.
This study constructed a data-driven Bayesian network model and performed a scenario analysis to identify the complex risk factors affecting the capsizing and sinking accidents of small vessels in coastal waters. The analysis revealed that capsizing accidents of small vessels were directly influenced by the sea zone and traffic volume rather than simple meteorological deterioration. Specifically, the results of the sensitivity analysis and posterior probability inference demonstrated that even under favorable weather conditions with calm waves, an increase in the traffic volume in coastal areas caused the probability of accident occurrence to surge from a baseline of 4% to a maximum of 55.6%. This study is significant in that it probabilistically calculates and interprets the relationships between traffic environment, marine meteorology, and spatial factors regarding small vessel capsizing and sinking accidents, thereby providing quantitative data applicable to sea-zone-level maritime safety management.
Abstract
1. 서 론
2. 방법론
2.1 분석 데이터 및 변수 정의
2.2 데이터 전처리
2.3 베이지안 네트워크
3. 분석결과
3.1 데이터 전처리 결과
3.2 네트워크 구조 도출 결과
3.3 사전분포 분석
3.4 심각도 분석 결과
3.5 전방추론을 통한 사고확률 예측
4. 고 찰
5. 결 론
References
