본 연구는 생성형 AI 음악 플랫폼 Suno를 중심으로, 플랫폼화된 창작 환경에서 이루어지는 음악 창작 활동의 구조와 모순을 분석하였다. 이를 위해 인간의 행위를 사회문화적 맥락 속 활동체계로 이해하는 활동이론(Activity Theory)을 분석 틀로 채택하고, Suno 기반 음악 창작을 주체, 객체, 도구, 규칙, 공동체, 분업의 상호작용 속에서 파악하였다. 분석은 연구자 1인의 직접 창작 실천에 기반한 자기관찰 자료를 활용하여, 활동이론의 여섯 요소에 대응시키는 방식으로 수행되었다. 분 석 결과, 세 가지 핵심 모순이 도출되었다. 첫째, 사용자의 창작 의도와 AI 자동생성 결과 사이의 긴장으로, 프롬프트를 통한 창작 방향 제시가 실제 산출물에 온전히 반영되지 않는 구조적 불일치 가 반복적으로 나타났다. 둘째, 창작 참여의 확대와 통제·전문성 재편 사이의 긴장으로, 접근성 의 확대가 세밀한 창작 통제의 확대로 반드시 이어지지 않으며 기존 음악적 전문성의 위상을 재편 하는 압력으로 작용하였다. 셋째, 공동창작 인식과 저자성 판단 사이의 긴장으로, 사용자는 창작 과정에 분명히 개입하면서도 결과물을 온전히 자신의 창작물로 인정하기 어려운 이중적 구조를 경험하였다. 이러한 분석은 생성형 AI 환경에서 음악 창작자의 역할, 통제 방식, 저자성 인식이 변화하고 있음을 보여주며, 음악 창작 주체가 단일한 인간 저자가 아니라 플랫폼, 기술, 규칙, 공동체와의 상호작용 속에서 재구성되는 관계적 존재로 이해될 필요가 있음을 시사한다.
This study analyzes the structure and contradictions of music creation activities within a platformized creative environment, focusing on Suno, a generative AI music platform. Activity Theory, which understands human behavior as socioculturally mediated activity systems, was adopted as the analytical framework, and Suno-based music creation was examined through the interplay of six components: subject, object, tools, rules, community, and division of labor. The analysis was conducted using self-observational data drawn from the direct creative practice of a single researcher, mapped onto the six elements of Activity Theory. The analysis identified three core contradictions. First, a structural tension between the user's creative intent and the AI's automated generation was observed, as the creative direction conveyed through prompts was repeatedly not fully reflected in the actual output. Second, a tension emerged between the expansion of creative participation and the reorganization of control and expertise, as increased accessibility did not necessarily translate into greater precision in creative control, while simultaneously exerting pressure to restructure the status of established musical expertise. Third, a tension between the sense of co-creation and the judgment of authorship was identified, whereby users experienced a dual structure in which they clearly intervened in the creative process yet found it difficult to fully claim the generated output as their own work. These findings demonstrate that the roles, modes of control, and perceptions of authorship among music creators are undergoing significant transformation in generative AI environments, suggesting that the creative subject in this context should be understood not as a singular human author, but as a relational entity continuously reconstituted through interactions among platform, technology, rules, and community.