The Emotion Topography of Popular Music Modes - Constructing a Conceptual Network of 'Genre-Mode-Emotion' through a Multi-layered Emotion Analysis Framework -
대중음악은 선법(mode)의 사용을 통해 장르 고유의 정서적 정체성을 형성해 왔으나, 선법의 감 정적 특성에 대한 체계적 해석은 아직 충분히 정립되지 않았다. 이에 본 연구는 선법-감정 관계를 다룬 기존 실증 연구와 코퍼스 분석, 그리고 인지심리학의 감정 이론을 종합하여 ‘다층적 감정 분석 틀’을 개념망 수준에서 제시하고자 하였다. 연구 방법으로는 선법의 감정 특성을 다룬 실증 연구, 장르별 선법 사용 관습을 분석한 코퍼스 연구, 인지심리학 기반 감정 이론을 대상으로 체계 적 문헌 고찰(Systematic Review)을 수행하였으며, 3차 코딩을 통해 분석 결과를 교차 검증하였 다. 또한 PRISMA 절차(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)를 적용하여 문헌을 단계적으로 선별함으로써 분석의 일관성과 타당성을 확보하였다. Wisnik, Russell, Plutchik, GEMS 등 주요 감정 이론을 층위별로 통합 분석한 결과, 각 장르의 지배적 선법과 변용된 선법은 정서가-각성(Valence-Arousal, V–A) 공간에서 사분면별로 구분되는 경향을 보였으며, 이를 바탕으로 장르별 정서적 개념망을 시각화할 수 있었다. 이러한 대응 관계 는 개별 곡의 절대적 특성이라기보다 통계적 경향에 기반한 해석으로 이해될 필요가 있다. 한편 분석 대상은 선법-정서 관계가 비교적 명확하게 드러나고 관련 코퍼스 연구가 축적된 장르를 중심 으로 선정하였다. 본 연구는 선법-감정-미학의 관계를 통합적으로 해석할 수 있는 방법론적 틀을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.
Popular music has developed genre-specific emotional identities through the use of musical modes; however, the affective qualities of modes have not yet been systematically theorized. This study aims to propose a multi-layered analytical framework at the level of a conceptual network by integrating prior empirical studies on mode–emotion relationships, corpus-based analyses of modal conventions in popular music genres, and cognitive theories of emotion. Methodologically, a systematic review was conducted of empirical studies on modal affect, corpus studies on genre-specific modal usage, and cognitive models of emotion. The findings were cross-validated through a three-stage coding process, and the selection of studies followed PRISMA guidelines to ensure consistency and validity. By synthesizing major theoretical perspectives—including those of Wisnik, Russell, Plutchik, and the Geneva Emotional Music Scale (GEMS)—the study demonstrates that dominant and variant modes across genres tend to be distributed in distinct quadrants within a Valence–Arousal (V–A) space. Based on this mapping, genre-specific emotional conceptual networks were visualized. These associations should be understood not as deterministic properties of individual pieces, but as statistically derived tendencies. The analysis focuses on genres in which mode–emotion relationships are relatively explicit and supported by existing corpus research. The proposed framework offers a methodological approach for interpreting the relationship among mode, emotion, and musical aesthetics, and may serve as a practical tool for affect-based music literacy education.