본 연구는 인공지능(AI) 역량이 신흥국 다국적기업(EMNE)의 국제화 전략에 미치는 영향을 규 명하고자 한다. 동적 역량 관점(dynamic capabilities perspective)에 기반하여, 본 연구는 AI 역량을 국제적 맥락에서 감지(sensing), 포착(seizing), 재구성(reconfiguring) 과정을 강화하는 AI 관련 지식 자산을 개발할 수 있는 기업의 기술적 역량으로 개념화하였다. 구체적으로, AI 역량 이 기존 해외 시장에서의 침투를 강화하는 국제화의 깊이(depth)뿐만 아니라, 여러 국가로의 확장 을 지원하는 국제화의 너비(breadth)를 모두 촉진할 것이라 주장한다. 2011년부터 2023년까지 중국 상장 제조기업 938개 사의 패널 데이터를 활용하여 분석한 결과, 기업의 AI 역량은 국제화의 깊이와 너비 모두에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 아울러 환경 불확실성(environmental uncertainty)은 이러한 관계를 정(+)의 방향으로 조절하는 것으 로 확인되었으며, 환경 불확실성이 높을수록 AI 역량이 국제화에 미치는 효과가 더욱 강해짐을 의 미한다. 이를 통해 변동성이 크고 복잡한 외부 환경에 직면했을 때 기업의 AI 역량이 더욱 중요하 다는 것을 알 수 있다.

This study examines how artificial intelligence (AI) capability shapes the internationalization strategies of emerging market multinational enterprises (EMNEs). Drawing on the dynamic capabilities perspective, we conceptualize AI capability as a firm’s technological capability to develop AI-related knowledge assets that enhance sensing, seizing, and reconfiguring processes in international contexts. We argue that AI capability facilitates both the depth of internationalization, by enabling stronger engagement in existing foreign markets, and the breadth of internationalization, by supporting expansion across multiple countries. Using panel data from 938 Chinese listed manufacturing firms over the period 2011–2023, we find that AI capability is positively associated with both internationalization depth and breadth. Furthermore, we show that environmental uncertainty positively moderates these relationships, such that the effects of AI capability become stronger under higher levels of uncertainty. These findings suggest that AI capability plays a more critical role when firms face volatile and complex external environments.

Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
    2.1 EMNEs and Internationalization
    2.2 AI Capability and Internationalization Strategy
Ⅲ. Hypotheses
    3.1 AI Capability and Internationalization Depth
    3.2 AI Capability and Internationalization Breadth
    3.3 Moderating Role of Environmental Uncertainty
Ⅳ. Methodology
    4.1 Data and Sample
    4.2 Variable Measurement
Ⅴ. Result
    5.1 Descriptive Statistics and Correlation Analysis
    5.2 Empirical Results
    5.3 Robustness Check
Ⅵ. Discussion and Conclusion
    6.1 Implications for International Business
    6.2 Limitations and Future Research
References
요 약

• Han Cui(Chungnam National University) | 최한
• Jihoon Kang(Chungnam National University) | 강지훈 Corresponding author