본 연구는 미래 고등교육의 주요 목표 중 하나인 AI 기반 교육의 활성 화 방안을 논하기 위하여, 국내외에서 수행된 AI 기반 고등교육 연구의 동향을 검토하고, 추후 교육 방향 관련 논의를 제공하기 위한 목적에서 주제범위 문헌고찰을 수행했다. PRISMA 가이드라인을 토대로 2021년부 터 2025년까지 5년 동안 수행된 국내외 AI 기반 고등교육 관련 국내 연 구 43편과 국외 연구 48편의 총 91편을 선정하였다. 발행 연도, 학문 분 야, 연구 방법, 연구 대상의 일반적 특성 4가지와 수업 유형, 교육 운영 기간, 활용 AI 도구, 교육 형태, 교육 목표, 그리고 교육 효과의 내용적 특성 6가지의 총 10가지 항목을 분석 틀로 설정하여 분석을 수행했다. 분석 결과, 우리나라 AI 기반 고등교육은 다양한 학문 및 전공 영역에서 AI의 적절한 활용 방안에 대한 숙고가 필요한 것으로 나타났다. 이를 위 해 미래 인재 양성을 위한 AI와 교육 간 공존 방안에 대한 논의와 함께 고등교육기관 및 개별 교수자의 노력이 필요함을 제언하였다.

This study conducted a scoping review to examine research trends in AI-based higher education and to provide implications for future educational directions, with a focus on promoting AI-based education as a key goal of future higher education. Based on the PRISMA guidelines, the study analyzed 91 articles published between 2021 and 2025, including 43 domestic studies and 48 international studies. The analysis framework consisted of ten categories, which included four general characteristics such as publication year, academic field, research method, and research participants, as well as six content-related characteristics including instructional type, duration of implementation, AI tools used, educational format, educational objectives, and educational outcomes. The findings showed that AI-based higher education in Korea requires more careful consideration of effective AI use across diverse academic disciplines. The study also suggests the need to promote discussions on the coexistence of AI and education for fostering future talents and to strengthen efforts at both institutional and individual instructor levels.

논문요약
I. 서론
II. 연구 방법
    1. 연구 절차
    2. 분석 대상 및 자료 수집
    3. 분석 틀 설정
    4. 자료 분석 방법
III. 연구 결과
    1. 일반적 특성 분석 결과
    2. 내용적 특성 분석 결과
IV. 결론 및 제언
<참고문헌>

• 문화진(숙명여자대학교) | Hwajin Moon (Sookmyung Women’s University)
• 김용(한국방송통신대학교) | Yong Kim (Korean National Open University)