LiDAR-Based Precision Growth Assessment and Management Strategies for Natural Monument Old-Growth Trees in Chungcheong, Sejong, and Daejeon
본 연구는 충청남도, 세종특별자치시, 대전광역시에 분포하는 천연기념물 노거수 16본을 대상으로 LiDAR 장비를 활용하여 3D 포인트클라우드 (point cloud) 데이터를 수집하고, 흉고직경(DBH), 수고, 수관폭 및 수관면적 등 노거수의 구조적 특성을 정량적으로 분석하여 체계적인 보전 및 관리방안을 제시하는 데 목적이 있다. 분석 결과, 조사 대상 노거수의 DBH는 41 cm–392 cm, 수고는 3.20 m–27.42 m, 수관폭은 10.39 m–29.23 m, 수관면적은 56.76 m²–558.54 m²로 다양하게 나타났다. 특히, 활엽수는 침엽수에 비해 상대적으로 넓은 수관면적을 보였으며, 동일 수종 내에서도 입지 및 생육환경에 따른 구조적 차이가 확인되었다. 또한, 일부 노거수의 경우 근계 노출, 인접 경작지 및 시설물과의 공간적 근접성, 농약 비산 가능성 등 생육 저해 요인이 확인되었다. 본 연구는 LiDAR 기반 정밀 분석을 통해 노거수의 구조적 특성을 객관적·정량적으로 파악하고, 이를 토대로 현장 중심의 보전·관리 전략 수립을 위한 기초자료를 제공한다는 점에서 의의가 있다.
This study aimed to collect 3D point cloud data using LiDAR equipment from 16 Natural Monument old-growth trees distributed in Chungcheongnam-do, Sejong Special Self-Governing City, and Daejeon Metropolitan City, and to quantitatively analyze their structural characteristics, including diameter at breast height (DBH), tree height, crown width, and crown area, in order to propose systematic conservation and management strategies. The results showed that the DBH of the surveyed old-growth trees ranged from 41 to 392 cm, tree height from 3.20 to 27.42 m, crown width from 10.39 to 29.23 m, and crown area from 56.76 to 558.54 m². Broad-leaved trees tended to have relatively larger crown areas than coniferous trees, and structural differences were also observed within the same species depending on site and growth conditions. In addition, growth-inhibiting factors, such as root system exposure, spatial proximity to adjacent farmlands and facilities, and the potential risk of pesticide drift, were identified in some old-growth trees. This study is significant in that it objectively and quantitatively assessed the structural characteristics of old-growth trees through LiDAR-based precision analysis and provides fundamental data for establishing field-oriented conservation and management strategies.