본 연구의 목적은 텍스트마이닝을 활용하여 국내 외국인 유학생 정주 연구의 개념 지형과 토픽 구조를 분석하는 데 있다. 분석 대상은 2018년 부터 2026년 3월까지 국내 학술지에 게재된 외국인 유학생 정주 관련 논문 64편이며, 저자 키워드, 초록, 결론 텍스트를 활용하여 코퍼스를 구 축하였다. 분석 방법으로는 핵심어 빈도분석, 공출현 네트워크 분석, LDA 토픽모델링, 시기별 비교를 적용하였다. 분석 결과, 주요 토픽은 취 업·비자·체류전환, 대학·교육·지역사회 지원체계, 사회통합·차별·이주경험, 정책·지원·인재유치 제도로 도출되었다. 시기별 비교에서는 2025–2026년 에 대학·교육·지역사회 지원체계 토픽의 비중이 상대적으로 높게 나타났 고, 사회통합·차별·이주경험 토픽은 낮은 비중을 보였다. 이러한 결과는 국내 외국인 유학생 정주 연구가 취업, 체류전환, 지역사회 연계, 대학 지원, 정책·제도 설계를 연결하는 연구담론으로 구조화되어 있음을 보여 준다.

This study analyzes the conceptual landscape and topic structure of research on international student settlement in Korea using text mining. It examined 64 journal articles published between 2018 and March 2026, constructing a corpus from author keywords, abstracts, and conclusions. Keyword frequency analysis, co-occurrence network analysis, LDA topic modeling, and period-based comparison identified four topics: employment, visa, and status transition; university, education, and community support systems; social integration, discrimination, and migration experiences; and policy, support, and talent attraction systems. The 2025–2026 comparison showed a relatively high proportion of the university, education, and community support systems topic and a lower proportion of the social integration, discrimination, and migration experiences topic. These findings indicate that this research field is structured around employment, residence status, local settlement, university support, and institutional design.

논문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경과 분석 관점
    1. 외국인 유학생 정주 담론의 확장
    2. 텍스트마이닝을 통한 연구담론 분석
Ⅲ. 연구방법
    1. 분석 대상과 코퍼스 구축
    2. 전처리와 분석단위
    3. 분석 절차와 방법
Ⅳ. 분석 결과
    1. 핵심어를 통해 본 개념 지형
    2. 공출현 네트워크를 통해 본 의미연결 구조
    3. LDA 토픽모델링을 통해 본 토픽 구조
    4. 시기별 토픽 변화
Ⅴ. 결론 및 제언
<참고문헌>

• 윤지원(창신대학교) | Yoon Jiwon (Changshin University)
• 박정규(대진대학교) | Park Jung Kyu (Daejin University)
• 남기훈(인제대학교) | Nam Kihun (Inje University) Corresponding author