본 연구는 미디어아트 작품 좀의 여행의 고정된 공간 구조와 폐쇄적 서사 구조를 분석하 고, 이를 확장하기 위한 생성형 AI 기반 콘텐츠 생성 워크플로우를 제안한다. 기존 작품은 작가의 개인적 경험을 기반으로 한 영상 구조로 구성되어 있으며, 관객은 사전에 구성된 시각 흐름을 따라 작품을 감상하는 수동적 관찰자의 위치에 놓인다. 이에 본 연구는 관객 입력을 기반으로 서사 생성 모듈과 공간 생성 모듈이 동시에 작동하는 생성형 콘텐츠 구조 를 설계하였다. 제안된 시스템은 사용자 입력을 바탕으로 새로운 텍스트와 시각 장면을 생 성하고 이를 실시간 미디어 경험으로 통합함으로써, 작품 환경이 지속적으로 확장되는 인 터랙티브 콘텐츠 구조를 형성한다. 이러한 접근은 기존 영상 기반 미디어 작품을 데이터 기반 생성 시스템으로 확장할 수 있는 가능성을 제시하며, 생성형 AI 기술을 활용한 인터 랙티브 미디어아트 제작 방식의 새로운 방향을 탐색한다.

This study analyzes the fixed spatial and narrative structure of the media art work Jom’s Trip and proposes a generative AI–based workflow to extend the work. The original piece is a video-based artwork derived from the artist’s personal travel experience, where the audience observes a predetermined visual sequence. To address this limitation, this research designs a generative content structure in which narrative and spatial generation modules operate based on audience input. The system generates new text and visual scenes from user queries and integrates them into an interactive media experience. This approach demonstrates the potential to transform fixed video-based media artworks into data-driven generative systems and suggests new production methods for interactive media art using generative AI.

ABSTRACT
요약
1. 서론
    1.1 연구 배경 및 필요성
    1.2 연구 목적 및 연구 방법
    1.3 연구의 기여 및 의의
2. 관련연구
    2.1 생성형 AI 기반 콘텐츠 제작 워크플로우 연구
    2.2 디지털 공간 경험과 매개된 시선
    2.3 포스트휴먼 주체와 디지털 정체성
    2.4 생성형 AI와 디지털 기억 기반 서사 확장
3. 기존 작품의 구조 분석
    3.1 작품 개요 및 시각적 구조
    3.2 이론적 관점에서의 해석
    3.3 콘텐츠 구조적 한계 분석
4. 생성형 AI 기반 확장 워크플로우 설계
    4.1 전체 시스템 워크플로우 설계
    4.2 내러티브 생성 워크플로우
    4.3 공간 생성 워크플로우
    4.4 기존 구조와 생성 구조 비교 분석
5. 구조적 적용 가능성 분석
    5.1 콘텐츠 확장성 분석
    5.2 반복 생성 및 시스템 확장 가능성
    5.3 구현 시 고려사항
6. 결론
Acknowledgement
참고문헌

• 엄정원(중앙대학교 첨단영상대학원 영상학과) | Jeongwon Eom
• 한상임(중앙대학교 첨단영상대학원 영상학과) | Sanglim Han Corresponding author