본 연구는 AI 시대를 맞이하여 대학 게임교육과정의 재구조화 방향을 탐색하기 위해 게 임 관련 학과 재학생 216명을 대상으로 요구분석을 실시하였다. 설문은 교육과정 구성 인 식, 교육과정 만족도, 현장연계성, AI 교육 수요, 교육환경, 개선 요구 등 6개 영역 37개 문항으로 구성되었으며, 리커트 5점 척도를 활용하였다. 분석 결과, AI 도구 활용 교육 필 요성(M=4.45)과 대학 게임교육과정 내 AI 역량 추가 필요성(M=4.27)이 가장 높게 나타났 다. 전공별 분석에서 게임기획 전공 학생의 AI 도구 교육 필요성이 가장 높았으며(M=5.00), 개방형 응답에서는 실무 연계 강화와 AI 활용 실습 교육에 대한 요구가 두드러졌다. 이를 바 탕으로 대학 게임교육과정 내 AI 역량 통합, 산학연계 강화, 실습 중심 교육과정 개편 등 구 체적인 재구조화 방향을 제언한다.

This study conducted a needs analysis targeting 216 students enrolled in game-related departments to explore directions for restructuring the university game curriculum in the AI era. The survey consisted of 37 items across six domains: curriculum awareness, curriculum satisfaction, field linkage, AI education demand, learning environment, and improvement needs, using a 5-point Likert scale. Results indicated that the need for AI tool utilization education (M=4.45) and the necessity of adding AI competencies to the university game curriculum (M=4.27) were rated highest. Sub-group analysis showed that game planning majors expressed the highest need for AI tool education (M=5.00). Open-ended responses highlighted demands for strengthened practical linkage and hands-on AI utilization training. Based on these findings, this study proposes specific restructuring directions including integrating AI competencies into university game curriculum, enhancing industry-academia partnerships, and reforming the curriculum toward practice-oriented approaches.

ABSTRACT
요약
1. 서론
2. 이론적 배경
    2.1 대학 게임교육과정의 구조와 한계
    2.2 AI 시대 게임 인재 역량 요구의 변화
    2.3 글로벌 게임교육 사례 검토
    2.4 요구분석의 이론적 틀
3. 연구 방법
    3.1 연구 대상 및 절차
    3.2 연구 도구
4. 연구 결과
    4.1 영역별 현황 및 만족도
    4.2 AI 교육 수요 분석
    4.3 집단별 AI 교육 수요 비교
5. 논의 및 교육과정 재구조화 방향
    5.1 대학 게임교육과정 내 AI 역량 통합
    5.2 산학연계 강화 및 실습 환경 개선
    5.3 교육과정 유연성 및 선택 과목 다양화
    5.4 대학 게임교육과정 내 AI 역량 통합 글로벌 확장성 확보 방안
6. 결론
참고문헌

• 이성환(광운대학교 일반대학원 게임학과) | Sung-Hwan Lee