본 연구는 생성형 AI의 확산으로 변화하는 음악 제작 환경에서 실용음악 작곡 전공생이 경험하 는 기술적 병목과 심리적 태도를 탐색하고, 이를 반영한 생성형 AI 협업 교육 프로그램의 적용 가능성을 검토하는 데 목적이 있다. 연구는 D대학 실용음악과 작곡 전공 학부생 7명을 대상으로 사전 진단, 교육 프로그램 적용, 사후 측정의 절차로 수행되었으며, 리커트 척도 설문과 IDI를 병행하였다. 교육 프로그램은 ADDIE 모형을 기반으로 윤리·저작권 리터러시, 음악 생성 AI와 DAW 연동 제작, 이미지 생성 AI를 활용한 브랜딩 모듈로 구성되었고, 전 과정에서 인간 개입형(HITL) 창작 원리를 적용하였다. 연구 결과, 교육 참여 이후 생성형 AI에 대한 관심, 음악·이미지 생성 AI 활용 자신감, 진로 준비 인식 관련 평균은 상승하는 경향을 보였으며, 창작 영역 침해 및 일자 리 위협에 대한 불안 관련 응답 평균은 감소하였다. 반면 AI 활용 믹싱·마스터링 자신감의 변화 는 상대적으로 제한적이었고, 윤리·저작권 우려는 소폭 상승하는 등 영역에 따라 변화의 방향과 폭이 달랐다. 다만 본 연구는 소규모 단일집단 파일럿 사례 연구이므로 결과의 일반화와 인과적 해석에는 한계가 있다. 생성형 AI를 인간 주도형 창작 도구로 활용하는 실용음악 교육 설계에 기 초 자료를 제시했다는 데 본 연구의 의의가 있다.

This study aimed to explore the technological bottlenecks and psychological attitudes experienced by applied music composition majors amid the changing music production environment driven by the spread of generative AI, and to examine the applicability of a generative AI collaborative education program designed in response to these findings. The study was conducted with seven undergraduate composition majors at the Department of Applied Music at D University, following a sequence of pre-diagnosis, program implementation, and post-measurement, with Likert-scale surveys and in-depth interviews (IDI) administered concurrently. The educational program was based on the ADDIE instructional design model and comprised three modules ethics and — copyright literacy, music generation AI integrated with DAW-based production, and branding using image generation AI—with Human-in-the-Loop (HITL) creative principles applied throughout. Following program participation, mean scores showed an upward trend in participants' interest in generative AI, confidence in using music and image generation AI tools, and career preparation awareness, while mean scores related to anxiety about creative domain infringement and job threats decreased. In contrast, changes in confidence regarding AI-assisted mixing and mastering were comparatively limited, and concerns about ethics and copyright showed a slight increase, with differential patterns of change observed across domains. This study is a small-scale, single-group pilot case study and therefore has inherent limitations in the generalizability of its findings and in causal interpretation. The significance of this study lies in providing foundational data for designing applied music education that utilizes generative AI as a human-led creative tool.

요약
Abstract
I. 서 론
II. 이론적 배경
    1. 기술수용모델(TAM)과 AI 불안
    2. 인간 개입형(HITL) 창작 모델
    3. AI 시대의 1인 프로듀싱과 교육의 패러다임 변화
    4. 선행연구 검토와 본 연구의 차별성
III. 연구 방법
    1. 연구 대상 및 절차
    2. 음악 교육에서 ADDIE 모형 적용
IV. 사전 진단 결과 및 설계 반영
    1. 1단계: 분석(Analysis)
    2. 사전 IDI 분석결과
    3. 2단계 및 3단계: 설계 및 개발 (Design & Development)
    4. 4단계: 실행(Implementation)
V. 프로그램 평가 및 참여자 인식 변화
    1. 5단계: 평가(Evaluation)
    2. 사후 IDI 분석결과
VI. 결 론
참 고 문 헌
저 자 소 개

• 김근홍(대구가톨릭대학교 실용음악과. 교수)