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2025년 의성-안동 산불 피해 소나무의 초기 고사에 대한 형성층 전기저항과 수피 그을음 지표의 판별력 평가 KCI 등재

Evaluation of Cambial Electrical Resistance and Bark Scorch as Indicators of Early Mortality in Pinus densiflora: A Case Study of the 2025 Uiseong–Andong Wildfire

한명희, 박준형, 김철응, 김혜경, 신금철, 이광재, 이삼옥, 이용규, 이윤지, 이태선, 정규종, 김기우
  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/452387
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농업생명과학연구 (Journal of Agriculture & Life Science)
경상국립대학교 농업생명과학연구원 (Institute of Agriculture & Life Science, Gyeongsang National University)
초록

의성-안동 산불 피해를 입은 백운정 및 개호송 숲 일원 소나무(Pinus densiflora) 126본을 대상으로 형성층 전기저항, 수피 그을음 높이(BSH), 수피 그을음 지수(BSI)를 측정하였다. 산불 발생 약 3개월 후인 2025년 7월 3일에 현장 조사를 수행하였으며, 약 1년 후인 2026년 3월에 고사 여부 조사를 통해 생존목 109본과 고사목 17본으로 구분하였다. 두 집단 간 흉고직경, 수고, 형성층 전기저항, BSH, BSI의 차이를 비교하고, 형성층 전기저항과 BSH 및 BSI 간 상관관계를 분석하였다. 추가적으로 각 지표의 고사 판별 성능을 로지스틱 회귀분석과 수신자 조작 특성 곡선 분석으로 평가하였다. 흉고직경과 수고는 두 집단 간 유의한 차이가 없었다. 반면 형성층 전기저항은 고사목이 20.6 kΩ으로 생존목의 11.3 kΩ에 비해 유의하게 높았으며(p = 0.008), BSH와 BSI도 고사목에서 유의하게 높았다(p < 0.001). 형성층 전기저항은 BSH 및 BSI와 각각 r = 0.356, r = 0.405의 유의한 양의 상관관계를 보였으나 상관강도는 중간 수준이었다(p < 0.001). 곡선하면적은 BSI 0.818, BSH 0.804, 형성층 전기저항 0.700이었다. 최적 임계값에서 BSI와 BSH는 민감도가 각각 94.1%, 88.2%로 높았고, 형성층 전기저항은 특이도가 88.1%로 높았다. 이러한 결과는 BSH와 BSI가 고사목 선별에, 형성층 전기저항이 생존목 확정에 각각 활용될 수 있음을 시사한다. 세 지표를 병행 활용하면 보다 다각적인 피해 진단이 가능할 것으로 판단된다.

Cambial electrical resistance (CER), bark scorch height (BSH), and bark scorch index (BSI) were measured in 126 Pinus densiflora trees in the Baegunjeong and Gaehosong forest area damaged by the 2025 Uiseong-Andong wildfire. Field measurements were conducted on 3 July 2025, approximately three months after the fire. A subsequent survey in March 2026, approximately one year after the fire, classified the trees into 109 living and 17 dead individuals. Differences in diameter at breast height (DBH), tree height, CER, BSH, and BSI between the two groups were compared, and correlations of CER with BSH and BSI were analyzed. The discriminatory performance of each indicator was additionally evaluated using logistic regression and receiver operating characteristic curve analysis. DBH and tree height did not differ significantly between the two groups. In contrast, CER was significantly higher in dead trees (20.6 kΩ) than in living trees (11.3 kΩ) (p = 0.008), and both BSH and BSI were also significantly higher in dead trees (p < 0.001). CER showed significant positive correlations with BSH (r = 0.356) and BSI (r = 0.405), although the correlations were moderate in strength (p < 0.001). The areas under the curve were 0.818 for BSI, 0.804 for BSH, and 0.700 for CER. At the optimal cut-off values, BSI and BSH showed high sensitivities of 94.1% and 88.2%, respectively, whereas CER showed a high specificity of 88.1%. These results suggest that BSH and BSI may be applied to the screening of dead trees and CER to the confirmation of living trees. Combined use of the three indicators is expected to enable a more comprehensive assessment of fire damage.

키워드
ROC 분석민감도산불 피해목 관리임계값특이도 Cut-off valuePost-fire managementROC analysisSensitivitySpecificity
목차
초록
Abstract
서론
재료 및 방법
    1. 조사지 및 공시목
    2. 형성층 전기저항 측정
    3. 수피 그을음 높이 및 수피 그을음 지수
    4. 고사 여부 조사
    5. 자료 분석
결과 및 고찰
    1. 산불 피해 양상
    2. 생존목과 고사목의 생육 특성 및 수피 그을음 지표 비교
    3. 형성층 전기저항과 수피 그을음 지표 간의 상관관계
    4. 지표별 고사 판별 성능
    5. 산불 피해목 관리에 관한 제언
감사의 글
References
저자
  • 한명희(한명나무병원장) | Myeong Hee Han (Director, Hanmyung tree clinic, Andong 36690, Korea)
  • 박준형(경북대학교 빅데이터 기반 글로컬 Forest Science 4.0 전문인력양성센터 박사후연구원) | Jun Hyung Park (Post-doctoral Researcher, Human Resources Development Center for Big Data-based Glocal Forest Science 4.0 Professionals, Kyungpook National University, Daegu 41566, Korea)
  • 김철응(월송나무병원장) | Chel Eung Kim (Director, Wolsong Tree Management Co., Ltd., Hamyang 50044, Korea)
  • 김혜경(우리나무병원장) | Hye Gyung Kim (Director, Woori Tree Clinic Co., Ltd., Jangseong 57219, Korea)
  • 신금철(경상국립대학교 농업생명과학연구원 책임연구원, 경상국립대학교 환경산림과학부 부교수) | Keum Chul Shin (Principal researcher, Institute of Agriculture & Life Science, Gyeongsang National University, Jinju 52828, Korea, Associate Professor, Division of Environmental Forest Science, Gyeongsang National University, Jinju 52828, Korea)
  • 이광재(다솔나무병원장) | Kwang Jae Lee (Director, Dasol Tree Health Care, Haenam 59038, Korea)
  • 이삼옥((주)한우리나무병원장) | Sam Ok Lee (Director, Hanwoori Tree Health Care Co., Ltd., Damyang 57346, Korea)
  • 이용규((주)문화나무병원장) | Yong Gyu Lee (Director, Mun-Hwa Tree Clinic Co., Ltd., Gyeongju 38060, Korea)
  • 이윤지(두솔나무병원장) | Yeun Ji Lee (Director, Dusol Tree Management Co., Ltd., Hadong 52326, Korea)
  • 이태선(솔뫼나무병원장) | Tae Sun Lee (Director, Solmoe Tree Health Care Co., Ltd., Gangneung 25930, Korea)
  • 정규종(참나무교육 소장) | Gyu Jong Jung (Director, Oak education, Seoul 04969, Korea)
  • 김기우(경북대학교 산림생태보호학과 교수, 경북대학교 수목진단센터장) | Ki Woo Kim (Professor, Department of Forest Ecology and Protection, Kyungpook National University, Sangju 37224, Korea, Director, Tree Diagnostic Center, Kyungpook National University, Sangju 37224, Korea) Corresponding author