Evaluation of Cambial Electrical Resistance and Bark Scorch as Indicators of Early Mortality in Pinus densiflora: A Case Study of the 2025 Uiseong–Andong Wildfire
의성-안동 산불 피해를 입은 백운정 및 개호송 숲 일원 소나무(Pinus densiflora) 126본을 대상으로 형성층 전기저항, 수피 그을음 높이(BSH), 수피 그을음 지수(BSI)를 측정하였다. 산불 발생 약 3개월 후인 2025년 7월 3일에 현장 조사를 수행하였으며, 약 1년 후인 2026년 3월에 고사 여부 조사를 통해 생존목 109본과 고사목 17본으로 구분하였다. 두 집단 간 흉고직경, 수고, 형성층 전기저항, BSH, BSI의 차이를 비교하고, 형성층 전기저항과 BSH 및 BSI 간 상관관계를 분석하였다. 추가적으로 각 지표의 고사 판별 성능을 로지스틱 회귀분석과 수신자 조작 특성 곡선 분석으로 평가하였다. 흉고직경과 수고는 두 집단 간 유의한 차이가 없었다. 반면 형성층 전기저항은 고사목이 20.6 kΩ으로 생존목의 11.3 kΩ에 비해 유의하게 높았으며(p = 0.008), BSH와 BSI도 고사목에서 유의하게 높았다(p < 0.001). 형성층 전기저항은 BSH 및 BSI와 각각 r = 0.356, r = 0.405의 유의한 양의 상관관계를 보였으나 상관강도는 중간 수준이었다(p < 0.001). 곡선하면적은 BSI 0.818, BSH 0.804, 형성층 전기저항 0.700이었다. 최적 임계값에서 BSI와 BSH는 민감도가 각각 94.1%, 88.2%로 높았고, 형성층 전기저항은 특이도가 88.1%로 높았다. 이러한 결과는 BSH와 BSI가 고사목 선별에, 형성층 전기저항이 생존목 확정에 각각 활용될 수 있음을 시사한다. 세 지표를 병행 활용하면 보다 다각적인 피해 진단이 가능할 것으로 판단된다.
Cambial electrical resistance (CER), bark scorch height (BSH), and bark scorch index (BSI) were measured in 126 Pinus densiflora trees in the Baegunjeong and Gaehosong forest area damaged by the 2025 Uiseong-Andong wildfire. Field measurements were conducted on 3 July 2025, approximately three months after the fire. A subsequent survey in March 2026, approximately one year after the fire, classified the trees into 109 living and 17 dead individuals. Differences in diameter at breast height (DBH), tree height, CER, BSH, and BSI between the two groups were compared, and correlations of CER with BSH and BSI were analyzed. The discriminatory performance of each indicator was additionally evaluated using logistic regression and receiver operating characteristic curve analysis. DBH and tree height did not differ significantly between the two groups. In contrast, CER was significantly higher in dead trees (20.6 kΩ) than in living trees (11.3 kΩ) (p = 0.008), and both BSH and BSI were also significantly higher in dead trees (p < 0.001). CER showed significant positive correlations with BSH (r = 0.356) and BSI (r = 0.405), although the correlations were moderate in strength (p < 0.001). The areas under the curve were 0.818 for BSI, 0.804 for BSH, and 0.700 for CER. At the optimal cut-off values, BSI and BSH showed high sensitivities of 94.1% and 88.2%, respectively, whereas CER showed a high specificity of 88.1%. These results suggest that BSH and BSI may be applied to the screening of dead trees and CER to the confirmation of living trees. Combined use of the three indicators is expected to enable a more comprehensive assessment of fire damage.