목적 : 본 연구는 뇌졸중 환자를 대상으로 한 인공지능 기반 인지 중재 프로그램의 유형, 평가 도구, 연구 설계 특성 및 효과를 체계적으로 고찰하고자 하였다. 연구방법 : 본 연구는 2016년 1월 1일부터 2026년 1월 1일까지 국내·외 학술지에 게재된 문헌을 대상으로 하였으며, 데 이터베이스 검색은 2026년 5월 20일에 최종 실시하였다. 문헌 검색은 8개 데이터베이스 및 검색 플랫폼을 활용하였고, 문헌 선정은 체계적 문헌고찰 보고지침 흐름도에 따라 진행하였다. 선정된 문헌은 대상자, 중재, 비교, 결과의 분석틀에 따라 정리하였다. 문헌의 질적 수준은 연구설계의 위계에 따라 근거 수준을 다섯 단계로 구분하는 모델로 평가하였고, 비 뚤림 위험은 무작위 연구와 비무작위 연구에 각각 해당 평가도구를 적용하여 4명의 연구자가 독립적으로 평가하였다. 결과 : 선정된 5편의 연구에서 적용된 인공지능 기반 인지 중재는 머신러닝 기반 적응형 난이도 조절, 규칙 기반 과제 추 천, 상용 인공지능 기반 개인 맞춤형 인지훈련 플랫폼의 세 유형으로 분류되었다. 연구별로 차이는 있으나 전반적 인지기 능, 주의, 기억, 집행기능 및 문제해결 능력에서 개선이 보고되었으며, 일부 연구에서는 일상생활활동에서 유의한 변화가 나타나지 않았다. 결론 : 인공지능 기반 인지 중재는 일부 인지 영역의 개선이 보고되어 뇌졸중 환자의 인지재활에서 보완적 중재로 활용될 가능성을 시사한다. 다만 분석 문헌이 적고 적용 방식이 서로 달라, 향후 일상생활활동과 작업 수행 및 사회참여에 대한 효과와 장기적 지속성을 검증하는 연구가 필요하다.

Objective : This study systematically reviewed the types, assessment tools, study characteristics, and effects of artificial intelligence (AI)-based cognitive interventions for patients with stroke. Methods : Eight databases were searched for studies published between January 2016 and January 2026, with the final search conducted on May 20, 2026. Studies were selected according to PRISMA 2020 and analyzed using the PICO framework. Evidence levels were classified using a five-level hierarchy, and four reviewers independently assessed risk of bias using RoB 2.0 and ROBINS-I. Results : Five studies met the inclusion criteria. Interventions were classified into three types: machine learning-based adaptive difficulty adjustment, rule-based task recommendation, and commercial AI-based personalized cognitive training platforms. Improvements were reported in global cognition, attention, memory, executive function, and problem-solving ability, while no significant changes in activities of daily living were observed in some studies. Conclusions : AI-based cognitive interventions showed improvements in some cognitive domains and may serve as a complementary approach to cognitive rehabilitation for patients with stroke. Given the small number of studies and heterogeneity of intervention methods, further research is needed to examine effects on activities of daily living, occupational performance, social participation, and long-term sustainability.

국문초록
I. 서 론
Ⅱ. 연구방법
    1. 검색 방법 및 분석 대상
    2. 문헌의 선정 과정 및 자료 분석
    3. 문헌의 질적 수준 및 방법론적 질 평가
    4. 문헌의 비뚤림 위험 평가
Ⅲ. 연구 결과
    1. 선정 문헌 도출
    2. 문헌의 질적 수준 평가 결과
    3. 문헌의 비뚤림 위험성 평가
    4. 포함 연구의 일반적 특성
    5. 인공지능 중재의 유형 및 방법
    6. 인공지능 중재의 효과
Ⅳ. 고 찰
Ⅴ. 결 론
References
Abstract

• 신지호(건양대학교 작업치료학과 학부생) | Shin Ji-Ho (Dept. of Occupational Therapy, Konyang University, Undergraduate Student)
• 노영민(건양대학교 작업치료학과 학부생) | No Yeong-Min (Dept. of Occupational Therapy, Konyang University, Undergraduate Student)
• 황수현(건양대학교 작업치료학과 학부생) | Hwang Su-Hyeon (Dept. of Occupational Therapy, Konyang University, Undergraduate Student)
• 이예람(건양대학교 작업치료학과 학부생) | Yi Ye-Ram (Dept. of Occupational Therapy, Konyang University, Undergraduate Student)
• 유두한(건양대학교 작업치료학과 부교수) | Yoo Doo-Han (Dept. of Occupational Therapy, Konyang University, Associate Professor) Corresponding author