인공지능(AI)은 공급망을 강화하기 위한 전략적 도구로 점점 더 주목받고 있지만, 기업과 국가 환경에 따라 그 도입과 이에 따른 성과 결과는 다르게 나타난다. 본 연구는 주로 역동적 역량 이론 (dynamic capabilities theory)에 기반하고 기술-조직-환경(TOE) 프레임워크의 환경적 차원을 선택적으로 결합하여 시장 역동성, AI 도입, 공급망 탄력성, 시장 성과 간의 관계를 조사하였다. 미국과 한국의 297개 기업에서 수집한 설문 조사 데이터를 활용하여 PLS-SEM, 매개 분석, MICOM 및 다중집단 분석을 수행하였다. 전체 표본 분석 결과, 시장 역동성은 AI 도입 및 공급망 회복탄력성과 정(+)의 관계를 보였고, AI 도입은 회복탄력성과, 회복탄력성은 시장 성과와 각각 정(+)의 관계를 나타냈다. 매개 효과 검증에서는 AI 도입과 탄력성이 포함된 유의미한 간접적 연 관성이 확인되었다. 다중집단 분석 결과, 시장 역동성-AI 도입, 시장 역동성 - 회복탄력성, 회복탄 력성 - 성과의 관계에서 국가 간 유의미한 차이가 나타났다. 반면, AI 도입과 탄력성 간의 정(+) 의 관계는 두 국가 표본 간에 유의미한 차이가 없었다. 이러한 연구 결과는 AI 도입을 탄력성과 관 련된 기술 기반의 조직적 대응으로 규정하는 동시에, 이를 둘러싼 관계들이 국가별 표본에 따라 다 를 수 있음을 보여준다.

Artificial intelligence is increasingly viewed as a strategic tool for strengthening supply chains, yet its adoption and associated performance outcomes vary across firms and country settings. Drawing primarily on dynamic capabilities theory and selectively on the environmental dimension of the Technology–Organization–Environment framework, this study examines the relationships among market dynamism, AI adoption, supply chain resilience, and market performance. Survey data from 297 U.S. and South Korean firms were analyzed using PLS-SEM, mediation analysis, MICOM, and multigroup analysis. In the complete sample, market dynamism was positively associated with AI adoption and supply chain resilience, AI adoption was positively associated with resilience, and resilience was positively associated with market performance. The mediation tests identified significant indirect associations involving AI adoption and resilience. The multigroup analysis showed significant sample differences in the market dynamism–AI adoption, market dynamism–resilience, and resilience–performance relationships. However, the positive AI adoption–resilience relationship did not differ significantly between the samples. The findings position AI adoption as a technology-enabled organizational response associated with resilience while showing that the surrounding relationships vary across country samples.

AI Adoption in the Relationship Between MarketDynamism and Supply Chain Resilience:Evidence from U.S. and South Korean Firms
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
    2.1 Theoretical underpinning
    2.2 Hypotheses
Ⅲ. Methodology
    3.1 Sample and Data Collection
    3.2 Measures and Instrument Development
Ⅳ. Analysis
    4.1 Measurement Model Assessment
    4.2 Common Method Bias
    4.3 Structural Model Fit and Predictive Assessment
    4.4 Hypothesis Testing
    4.5 Mediation Analysis
    4.6 Measurement Invariance and Exploratory Multigroup Analysis
V. Discussion
    5.1 Theoretical Implications
    5.2 Practical Implications
    5.3 Implications for International Business
Ⅵ. Conclusion
References
요 약

• Minhyo Kang(Assistant Professor. Dong-Eui University) | 강민효
• Charles Arthur Robb(Assistant Professor. Hannam University) | 찰스아서롭 Corresponding author