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AI 이미지모듈을 통한 외관조사망도 작성 및 치장 조적벽의 건전도 평가 KCI 등재

Non-Structural Evaluation of Brick Walls Through AI Visual Inspection Network and Image Module

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/403975
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한국공간구조학회지 (JOURNAL OF THE KOREAN ASSOCIATION FOR AND SPATIAL STRUCTURES)
한국공간구조학회 (Korean Association for Spatial Structures)
목차
1. 이미지를 이용한 딥러닝 개요
2. 조적조 건축물의 구조 건전성 모니터링
    2.1 기존의 구조 건전성 판단
    2.2 치장조적조 건축물의 구조 건전성 판단
    2.3. 건축물의 균열 탐지 기법
3. 컴퓨터비전 기반의 조적조 건축물 균열탐지 적용 방안
    3.1 치장조적조 균열 양상
    3.2 열화상 모듈 기반 조적벽체의 탐사 및 이미지 데이터 분석
    3.3 손상 유형 및 수준에 대한 데이터 레이블링 Pre-Test 결과
    3.4 AI 기반의 대상 조적벽체에 대한 학습 데이터 구축 및 학습
4. 결언
References
저자
  • 문아해(세종대학교 건축공학과) | Moon Ahae (Dept. of Architecture, Sejong University)
  • 신지욱(한국건설기술연구원 수석연구원) | Shin Jiuk (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology)
  • 문현준(세종대학교 컴퓨터공학과) | Moon Hyunjun (Dept. of Computer Engineering, Sejong University)
  • 이기학(세종대학교 건축공학과) | Lee Kihak (Dept. of Architecture, Sejong University)