2022년 국내에서 이태원 참사라는 대형 인파사고가 발생한 이래로 인파밀집 현상이 수시로 발생하고, 인파가 이동할 수 있는 방향이 한정되어 있는 도시철도 역사내 대기공간의 인파밀집 문제가 심각하게 대두됨에 따라 인파밀집에 대한 모니터링 및 관리에 대한 중요 성이 커졌다. 이러한 문제사항을 해결하기 위해 영상분석에서 개별 객체의 수를 파악하여 인파의 밀집도를 파악한 연구들은 많이 이 루어졌으나 객체 간의 중첩으로 인해 검지 정확도가 떨어진다는 단점이 존재한다. 따라서 본 연구는 개별 객체를 검지하는 방식이 아 닌 Semantic Segmentation 기법 중 사전에 라벨링이 된 이미지들을 활용하는 지도학습 방식을 사용하여 밀집된 인파의 영역과 그렇지 않은 영역을 구분하고, 관심영역(ROI) 전체 공간 대비 인파가 차지하고 있는 영역의 점유율을 산출하여 혼잡도를 파악하는 방법을 적 용하였다. 본 연구의 목적은 도시철도 역사 내 대기공간의 인파의 밀집도를 점유율을 이용하여 산출하는 방법론을 만들고, 이를 혼잡 도를 나타내는 지표(MOE)로 적용할 수 있도록 그 기준을 검토하는 것이다. 데이터수집의 경우, 첨두시간대에 지하철 2호선 교대역의 대기공간인 대합실을 촬영한 CCTV 영상 데이터를 확보하여 이를 10fps 단위로 분할한 이미지들을 사용하였다. 이후 각 서비스수준별 (LOS A~F)로 다양한 이미지들에 대하여 인파에 해당하는 부분과 그렇지 않은 부분을 라벨링하였다. 분석방법론의 경우, 지도학습 기 반의 Semantic Segmentation 기법을 적용하여 대상 이미지들 전체에 대해서 인파와 인파가 아닌 부분을 구분하도록 이미지를 가공하였 으며, 이미지에 ROI를 설정하여 “전체 ROI 대비 인파 점유 공간의 비율”에 해당하는 점유율을 계산하였다. 여기서 인파와 인파가 아 닌 부분의 원활한 구분을 위해 픽셀 단위로 학습을 하며, 사전에 라벨링이 된 이미지들을 학습하는 모델을 적용하는게 본 연구에 적 합하다고 판단하여 해당 분석 기법을 사용하였다. 모든 이미지들의 점유율을 도출한 후 전체 결과를 Classification 기법을 활용하여 인 파 혼잡도의 서비스수준을 나타내는 현행 지침과 동일하게 6단계로 구분하였으며, 각 단계를 구분하는 경계값에 해당하는 점유율 역 시 도출하였다. 최종적으로 분할된 이미지들을 합쳐 영상에서 연속적인 인파분석 기법을 적용할 수 있도록 하였다. 향후에는 test dataset을 할용하여 해당 인파분석 기법의 적정성을 검토할 예정이며, 객체 검지 방식을 사용하는 기존의 모델과 성능을 비교하여 해당 기법의 우수성을 검토할 예정이다. 본 연구가 새로운 방식의 인파 혼잡도의 서비스수준 기준을 제공하는 모델을 개발하는 것을 목적 으로 함에 따라 실제 현장에 이 방법론을 적용할 시 인파밀집사고 예방 및 관리에 기여할 수 있을 것이다.

서울시의 대표적인 대중교통 수단인 도시철도를 이용하는 승객 수는 지속적으로 증가하고 있다. 이에 따라 출 퇴근시간대에 열차 내의 혼잡뿐만 아니라 역사내의 혼잡까지 이어져 안전사고가 발생하기도 한다. 본 연구는 역사에서 발생되는 보행흐름의 위험 여부를 판단하기 위해 도로의 교통류에서 활용되고 있는 vehicle accumulation과 travel time 간의 elliptic bivarate relationship을 적용하였다. 또한 보행흐름과 교통류의 혼잡발생 과정을 비교하여 차이점을 규명하였다. 본 연구에서는 도시철도 역사내 CCTV영상을 기반으로 실제 데 이터를 추출하여 역사내 통로에 발생하는 여러 보행흐름을 혼잡강도와 혼잡지속도에 따라 분류하여 비교분석하였다. 혼잡이 발생하는 여러 역의 첨두, 비첨두, 주말등 다양한 시간대의 CCTV 영상을 확보하였고, ByteTrack 방식을 활용하여 객체를 검지하였다. 검지된 보 행흐름을 강도, 지속도에 따라 분류하고 보행 누적량과 평균통행시간을 산출하여 비교분석하였다. 또한, elliptic bivarate relationship의 형태가 교통류와는 어떠한 차이점이 있는지를 규명하고 보행에서의 위험 상황 여부를 그래프를 통해 확인하였다. 분석 결과, 혼잡발생 강도가 높을수록 그래프 타원의 장축이 길게 나타났고, 보도유효폭이 클수록 타원의 기울기가 낮게 나타났다. 또한, 사람들의 평균보 행속도가 클수록 타원이 낮게 위치하였다. 마지막으로 흐름이 바로 해소되지 않고 지속되는 보행흐름의 경우, 일반적인 타원형태에서 우측부분에 타원이 추가로 형성됨을 확인하였다. 교통류와 비교한 결과, 차량의 경우 교통량에 따라 속도가 일정하게 나타나지만, 보 행의 경우 보행량과 속도의 관계가 비교적 불분명하였다.

PURPOSES : Speed management is essential for enhancing children’s safety in school zones. The objectives of this study are to analyze how digital-based school zone signs and newly proposed signage for increasing visibility influence speed reductions and how the new system facilitates drivers obeying the speed limits. METHODS : A before/after analysis technique with comparison groups (widely used to evaluate safety effects) was employed. To effectively capture the safety effects of the new system, two significant measures were selected as the measures of effectiveness: the rates of change in space mean speeds and speed limit compliance. RESULTS : With three target sites and three comparison sites, the mean space speeds after installing the new systems were found to be slightly reduced for all target sites (the reduction rates of the space mean speed were found to be 5% for site A, 1% for site B, and 6% for site C). The lack of a constant tendency in speed reduction effects at all sites might be owing to the fact that the speed data collection was conducted before the driver's system adaptation was sufficiently performed. Regarding the speed limit compliance rate, significant increases were observed at two sites (10% for site A and 51% for site C), but site B did not show an increasing effect. The reason for the absence of this effect is that the installation of crosswalks and speed bumps at the target site affected the driver's compliance with the speed limit. CONCLUSIONS : An insufficient amount of evaluation results was obtained for the new guidance system. However, the new guidance system method provides an alternative approach to improving children's safety, i.e., by inducing drivers to actively slow down in school zones.

PURPOSES: According to accident statistics for road built in 2004, the ratio of accidents on frozen roads to normal roads is 0.9%, whereas the fatality ratio is 2.7%. The risk of accidents on frozen roads is very high. Measures taken every year to prevent traffic accidents of frozen roads in the winter season are still insufficient. Additionally, measures have been established mainly on rural roads. Therefore, for urban roads, analyses and measures to prevent accidents are lacking. In this study, data on accidents on frozen roads was used to search for the causes behind these accidents and measures to reduce accidents have been recommended. METHODS: In this study, collected data from the TAMS (Traffic Accident Management System), which were collected by the Seoul National Police Agency was used. The data were divided into vehicle, people, and condition of road. The analytical model used here was the Logistic Regression Model, which is frequently used for traffic safety and accident analysis. This study uses the odds ratio analysis to search for variables related to frozen road traffic accidents in each category. A total of 18 out of 47 variables were found to be the causes of accidents. RESULTS: From the results of the comparative analysis of 18 variables, the category of the condition of the road was found to be the most critical. Contrary to expectations, more accidents occurred in clear weather than in other conditions. Accidents on bridges occurred frequently, and its odds ratio was the highest compared with other road types. When BPT is operated, the probability of accidents on frozen roads is lower than in general conditions, and accidents occurred frequently on roads with less than four lanes. CONCLUSIONS : Based on the results of this study, suggestions for reducing the risk of future domestic road accidents in freezing conditions are indicated as follows. First, it is necessary to perform a technical review of the urban road traffic accidents caused by frozen roads. Second, it is necessary to establish criteria for the study of the road environment based on the major causes of road accidents on frozen roads. Third, improvements in urban road environmental factors should be made.