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        검색결과 3

        1.
        2019.10 KCI 등재 서비스 종료(열람 제한)
        선량 증강 현상에서 발생하는 물리적 특성과 증강 물질과의 상호 작용으로부터 발생하는 이차입자 생성을 평가하였다. Geant 4, MIRD 두부 팬텀을 이용한 몬테카를로 전산 모사를 진행하였으며, 선형가속기에서 발생되는 4, 6, 10, 15, 18, 25 MV X선을 선원으로 적용하였다. 10, 20, 30 mg/g의 금(aurum), 가돌리늄(gadoli nium) 증강 물질을 팬텀 내부 종양에 모사하였으며, 물리적 상호작용의 변화와 이차입자 발생에 따른 입자 플루언스와 초기 에너지로부터 방사선가중인자를 고려하여 등가선량을 평가하였다. 방사선 선량 증강 물 질에 의한 상호작용은 고 원자번호에서 기인하여 광전효과에 의한 에너지 흡수를 높이는 것으로 나타났으며, 10 MV 이상의 에너지에서는 광핵반응의 증가를 나타내었다. 이로 인해, 팬텀 내부에서 양성자, 중성자와 같은 이차입자 발생의 증가를 보였으며, 중성자에 의한 등가선량이 최대 424.2배 증가하는 것으로 나타 났다. 본 연구는 선량 증강 현상에서의 에너지 전달, 흡수의 물리적 과정을 모사하여, 증강 현상에서 발생 하는 물리적 특성을 분석하고자 하였다. 이러한 결과는 향후 in-vivo, in-vitro 선량 증강 실험을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
        2.
        2019.04 KCI 등재 서비스 종료(열람 제한)
        방사선 선량 증강은 물질과의 상호작용 단면적을 높여 국소 부위에 대한 선량을 증가시키는 방법으로 선에너지부여 및 상대적 생물학적 효과비 증가로 치료가능비 향상에 기여할 수 있다. 선량 증강에 대한 선행 연구는 X, γ선에 대한 보고가 주를 이루고 있으나, 본 연구에서는 MCNP6를 이용한 몬테칼로 시뮬레이션을 바탕으로 양성자 선원에 대해 선량 증강 현상을 분석하였다. 수학적 모델 방법에 따라 확산된 피크의 양성자 선원에 대한 에너지 분포와 상대적 강도를 산출하였으며, 금, 아이오딘, 가돌리늄의 선량 증강 물질 에 대한 선량증강비와 깊이 변화에 따른 에너지 분포를 평가하였다. 금을 이용한 증강 현상에서 1.085-1.120배, 가돌리늄에서는 1.047-1.091배의 선량증강비를 나타내었다. 또한 깊이에 따른 흡수에너지 변화로 인해 실질 비정과 95% 선량 구간의 감소를 나타내었으며, 이는 선량 증강 현상과 더불어 종양 조직에 불확실한 선량 전달로 이어질 수 있으므로 증강 물질의 질량 저지능으로부터 확산된 피크 구간의 적절한 보정이 필요할 것으로 사료된다. 본 연구에서 모의모사를 통한 선량 증강 현상의 분석은 실질적인 증강 효과 확인을 위한 체내·외 실험의 기초자료로써 활용될 것으로 기대한다.
        3.
        2018.08 KCI 등재 서비스 종료(열람 제한)
        Purpose: This study is aimed at developing Self-Efficacy Inventory of tennis players. Methods: Inventory composed in this manner was applied to 328 tennis players in middle and high schools, universities and professional teams registered with the Korean Sport & Olympic Committee. Various analysis including statistical data, exploratory factor, confirmatory factor and reliability analysis were performed on the basis of the data collected by using SPSS and AMOS. Moreover, confirmatory factor analysis and prediction validity for which the developed index differs in accordance with gender and affiliation were performed. Results: A total of 3 questions were deleted because kurtosis/skewedness was not appropriate in descriptive statistics. As the result of exploratory factory analysis, there was 61.58% dispersion of single factory. As the result of confirmatory factory analysis, appropriateness of structure was confirmed and all the path coefficients with the range of .626~.834 were found to be significant. Therefore, the index for the self-efficacy of tennis player was developed with 10 single factor questions and proportional index in the range of 0-100%. Validity and reliability were also secured. In addition, it demonstrated that self-efficacy can be used in the actual field of tennis by significantly predicting the perceived competition performances and execution of sports. Conclusion: It can be utilized as a useful tool in predicting the self-efficacy of tennis players. It is deemed that there is a need to assess the effects of tennis player and self-efficacy by investigating the relationship among a diverse range of sports variables with the inventory developed in this Study in the future.