본 연구는 공급자(supplier), 소매상(retailer) 그리고 고객(customer)으로 구성된 2 단계 공급사슬에서 소매상의 관점에서 소매상의 최적 재고정책 결정에 관한 문제를 다루었다. 공급자는 수요 증대를 목적으로 소매상의 주문량에 따라 다단계로 일정기간동안 제품 판매대금에 대한 지불 연기(외상)를 허용하고, 고객의 수요는 소매상의 제품 재고량에 영향을 받는다는 가정 하에 재고 모형을 설계하였다. 모형 분석을 통하여 소매상의 이익을 최대화하

본 연구는 공급자(supplier), 중간분배자(retailer/distributor) 그리고 고객(customer)으로 구성된 2 단계 공급사슬을 대상으로 공급자가 수요 증대를 목적으로 중간분배자에게 일정기간 동안 제품대금에 대한 지불 연기를 허용한다는 가정 하에 중간분배자의 최적 재고정책 결정을 위한 재고 모형을 다루었다. 소비성 상품의 경우, 고객의 수요는 일반적으로 상품 진열대에 진열되어있는 상품의 재고량에 많은 영향을 받는 것으로 알려져 있다.

In this paper, we developed the care system for older people living alone using the RFID technologies and the living informations. The care system store living informations, extracted through a unconstrained detection method by the RFID tags and readers, into a monitering server. The unconstrained detection method improved a weakness of existing systems that detected a living informations through an infrared sensor, ultrasonic sensor, camera, consumed quantity of the tap water or gas. The result of this study will playa very important role, as a part of a composite older-welfare services. Also, in the future, accumulated living informations will be allowed for a health data of older peoples.

본 논문은 제품공급자, 중간분배자 그리고 고객으로 구성된 2 단계 공급사슬에서 공급자가 수요 증대를 목적으로 중간분배자에게 일정기간 동안 제품대금에 대한 지불연기를 허용하는 상황을 고려하여 중간분배자의 신뢰성있는 판매가격 및 재고보충정책을 결정하는 문제를 다루었다. 문제 분석을 위하여 고려하는 제품은 시간에 따라 일정률로 퇴화한다는 가정과 함께 수송량에 따라 할인되는 수송비를 고려하여 모형을 수립하였고, 중간분배자의 수익 증대를 위한 경제적 판매가격 및

본 연구는 제조자(공급자)와 중간분배자로 구성된 공급사슬에서 시간에 따라 일정률로 퇴화하는 퇴화성 제품을 다루는 중간분배자의 신뢰성있는 재고보충정책을 분석하였다. 문제 분석을 위하여 제조자는 고객의 수요를 증대시키기 위한 수단으로 중간분배자로부터의 제품대금에 대하여 일정기간 동안 신용거래를 허용한다는 가정과 함께 수송량에 따라 할인되는 수송비를 고려하여 모형을 수립하였고, 중간분배자의 경제적 재고보충정책을 결정하기 위한 해법을 개발하였다.

This paper deals with the problem of determining the buyer's economic lot sizing policy for exponentially deteriorating products under trade credit. It is also assumed that the ordering cost consists of a fixed set-up cost and a freight cost, where the freight cost has a quantity discount offered due to the economies of scale. We formulate the mathematical model and the solution algorithm is developed based on the properties of an optimal solution.