Metakaolin-based geopolymers have shown promise as suitable candidates for 14C immobilization and final disposal. It has been shown that the physicochemical properties of metakaolin wasteforms meet, and often far exceeding, the strict compression strength and leaching acceptance criteria of the South Korea radioactive waste disposal site. However, it is not possible to analyze and characterize the internal structure of the geopolymer wasteform by conventional characterization techniques such as microscopy without destruction of the wasteform; an impractical solution for inspecting wasteforms destined for final disposal. Internal inspection is important for ensuring wastes are homogenously mixed throughout the wasteform and that the wasteform itself does not pose any significant defects that may have formed either during formulation and curing or as a result of testing prior to final disposal. X-ray Computed Tomography (XCT) enables Non-Destructive Evaluation (NDE) of objects, such as final wasteforms, allowing for both their internal and external, characterization without destruction. However, for accurate quantification of an objects dimensions the spatial resolution (length and volume measures) must be know to a high degree of precision and accuracy. This often requires extensive knowledge of the equipment being used, its precise set-up, maintenance and calibration, as well as expert operation to yield the best results. A spatial resolution target consists of manufactured defects of uniformed dimensions and geometries which can be measured to a high degree of accuracy. Implementing the use of a spatial resolution target, the dimensions of which are known and certified independently, would allow for rapid dimensional calibration of XCT systems for the purpose of object metrology. However, for a spatial resolution target to be practical it should be made of the same material as the intended specimen, or at least exhibit comparable X-ray attenuation. In this study, attempts have been made to manufacture spatial resolution targets using geopolymer, silica glass, and alumina rods, as well as 3D printed materials with varying degrees of success. The metakaolin was activated by an alkaline activator KOH to from a geopolymer paste that was moulded into a cylinder (Diameter approx. 25 mm). The solidified geopolymer cylinder as well as both the silica glass rod and alumina rod (Diameter approx. 25 mm) we cut to approximately 4 mm ± 0.5 mm height with additional end caps cut measuring 17.5 mm ± 2.5 mm height. All parts were then polished to a high finish and visually inspected for their suitability as spatial resolution targets.

고속도로의 품질 보증을 위해 사용되는 시방서에는 크게 두 가지 종류 1) 방법론적 시방서와 2) 공용성 시방서가 있다. 방법론적 시방서는 목표 공용성 달성을 위해 필요한 방법의 기준과 기준의 목표치를 설정 하여 합격/불합격을 결정하는 반면, 공용성 시방서는 어떤 방법을 이용하든 최종 결과물의 품질을 평가하 여 Incentive/Dis-Incentive를 결정하는 방법이다. 방법론적 시방서는 경제적으로 방법의 기준을 맞추기 위해 노력하지만, 공용성 시방서는 시공업체들의 자체 연구를 통한 품질 향상을 기대할 수 있다. 미국의 경우 공용성 시방서는 2012년 오바마 대통령이 최종 사인한 법안인 MAP-21 (Moving Ahead for Progress in the 21st Century Act)에 의해 법적 근거를 마련하였고, 미국 몇몇 주들(뉴저지, 캘리포니 아, 텍사스, 루이지에나 등)에서 이미 사용하고 있다. 공용성 시방서를 실질적으로 고속도로 현장에 적용하기 위해 요구되어지는 것은 누가나 쉽고 빠르게 공용성 평가할 수 있는 툴을 만드는 것이다. 간단한 시험을 통해 재료의 기본 물성치를 측정하고, 측정된 값을 역학적 재료 모델과 구조해석 프로그램의 입력 값으로 사용하여 공용성을 평가함으로써 어떻게 재료 를 개발해야 하는지와 품질 관리를 할수 있을 것인가에 대한 가이드라인도 할 수 있다. 본 연구에서는 아 스팔트 재료의 피로균열과 소성변형의 공용성을 평가하기 위해 NCHRP 9-19와 9-29을 통해 개발된 간 단한 시험 장비인 Asphalt Mixture Performance Tester (AMPT)와 FHWA Hot Mix Asphalt Performance-Related Specification Based on Viscoelastoplastic Continuum Damage Models를 통 해 개발된 모델들과 3D FEM 구조해석 프로그램을 이용하였다. 개발된 모델과 구조해석 프로그램은 미 국, 캐나다, 브라질, 중국, 한국 등의 시험도로를 통해 검증되었다. 공용성 시방서를 현장에 적용하기 위하여 아스팔트 혼합물의 주요 부피 특성들 (Design VMA, Design Air Void, Density)과 공용성과의 관계를 배합 설계 단계에서 파악하였다. 이 관계를 파악하는 것을 공용 성에 근거한 배합 설계라고 하며, 현장에서 역학적 시험 없이 기존의 품질 보증 시방서에서 수행하던 부 피 특성을 측정하는 것으로 공용성을 예측할 수 있다. 골재의 입도가 공용성에 미치는 영향을 분석하기 위하여 Bailey Method를 사용하였다. Bailey Method는 골재의 Packing Principle을 이용하여 골재 입 도에 따른 VMA를 예측함으로써 배합설계의 시행착오를 줄일 수 있다. 12.5mm Superpave 고온 아스팔트 혼합물의 공용성에 근거한 배합 설계 결과, 아스팔트 혼합물의 골재 입도를 간접적으로 표현하는 Design VMA가 부피 특성들 (Volumetrics) 중 피로균열과 소성변형 공용성에 미치는 영향이 가장 큰 것으로 나타났다. Design VMA가 1% 증가할 때, 피로 균열이 73% 감소하고 소성변 형이 32% 증가하였다. 반면, Design Air Void가 1% 증가할 때, 피로균열이 40% 증가하고 소성변형이 22% 감소하였다. 마지막으로 In-Place Air Void (다짐도)가 1% 증가할 때 피로균열이 19% 증가하고 소성변형 또한 10% 증가 하였다. 공용성에 근거한 배합 설계는 Pay Factor와 Incentive/Dis-Incentive 산출에 사용 될 수 있으며 현장에서 아스팔트 혼합물의 부피 특성들을 어떻게 조정해야 하는 가이드라인을 제시 할 수 있다. 마지막으로 공용성에 근거한 배합 설계를 두 개의 아스팔트 층에 적용하여 피로균열과 소성변형의 공 용성이 최적화 될 수 있는 각층의 배합 설계 기준들을 제시하였다. 본 연구에서 소개된 공용성에 근거한 배 합설계 방법은 아스팔트 혼합물의 부피 특성을 공용성에 근거하여 어떻게 조정해야 하는지를 다양한 아스팔 트 포장의 구조에 맞게 제시한다. 추후 아스팔트 덧씌우기 (혹은 복합 포장) 공법과 포장의 두께를 산정할 때 근거자료로 활용할 수 있다.

몇 십년 전만해도, 피해자가 통지를 받고, 출석하여, 진술할 수 있는 법적 권리는 거의 형사사법 체계내에서 없었다. 피해자는 재판 절차 또는 피고인의 체포나 석방에 대해 고지될 필요가 없었으므로, 그들은 재판이나 다른 절차에 출석할 권리가 없었고, 형의 선고나 기타 심리를 위해 법정에서 진술할 권리도 없었다. 더욱이, 피해자 지원 프로그램은 사실상 없는 것이나 마찬가지였다. 그 이후로, 범죄피해자의 법적인 권리를 창설하고 지원하는 프로그램에서 놀라운 진전이 있었다. 오늘날, 캘리포니아와 대부분의 다른 주는 실정법 내에 범죄피해자의 기본적인 권리와 보호를 위한 광범위한 규정체계를 가지고 있다. 피해자 권리규정은 연방, 주, 지방 형사사법제도 차원에서 피해자를 대하는 태도에 중대한 영향을 미쳤다.

The integration of Artificial Intelligence (AI) into the legal field, particularly under the Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP) framework, is a transformative journey that is reshaping the landscape of legal practice. This transformation presents a myriad of opportunities, challenges, and ethical considerations that require our collective attention and action. The potential of AI to enhance efficiency, accuracy, and accessibility in legal services is substantial. However, it is crucial to navigate this transformation responsibly, ensuring that the integration of AI respects and upholds our ethical, legal, and societal values. Striking a balance between technological advancement and human expertise, while also addressing the social implications of AI, is a critical task that lies ahead. The role of international collaboration and knowledge sharing in shaping the AI-infused future of law is significant. Platforms such as the RCEP provide an invaluable opportunity for nations to share best practices, learn from each other, and collaboratively tackle challenges arising from the intersection of AI and law. Moreover, the development of human resources is paramount. As AI continues to revolutionize the legal industry, continuous education and training are crucial to ensure that our workforce can harness these changes effectively. Lastly, the continuous development and promotion of technological innovation in the legal field is a strategic necessity. By acknowledging and addressing the challenges posed by AI, we can harness its potential to elevate our legal systems, redefine the roles of legal professionals, and serve our societies better.