갈수량(low flow)은 과거 자연상태 하천에서 갈수기에 흘렀던 유량으로서 자연과 사람이 공유할 수 있는 최소한의 유량이며, 이수측면에서 하천수의 공급능력을 평가하여 취수량을 설정하는 기준 유량이다. 일본과 우리나라에서는 평균갈수량과 기준갈수량을, 미국과 영국 등에서는 10년빈도 7일 갈수량()을 갈수량 지표로 사용하고 있다. 본 연구에서는 위의 세 지표를 관측자료와 모의 생성자료를 이용하여 비교하고 고찰하여 보았다. 갈수량 산정을 위해서는 과거의 관

하천유지유량 설정에 최소한의 기준이 되는 갈수량을 결정하기 위하여 하천유량 자료를 검토하고 확률갈수량을 추정하였다. 확률갈수량은 모수적 방법과 비모수적 방법을 사용하여 산정하였으며, Monte Carlo 모의실험을 통하여 비교·분석하였다. 한강유역 13개 지점의 갈수량에 대한 빈도 해석을 실시한 결과, 유역 전체에 대한 확률분포 형은 3가지 분포형, 즉 2모수 gamma, 2모수 lognormal, 그리고 2모수 Weibull 분포가 한강 전지점의 주요

본 연구는 물리적인 방법을 이용하여 설계갈수량을 추정할 수 있는 방법을 제안한 것이다. 가뭄기간과 갈수유출사상이 상사하다는 전제하에 재현기간을 감수시간으로 변환 할 수 있는 모형을 유도하였다. 또 계측지점이나 미계측지점에 적용할 수 있는 감수모형을 제안했다. 본 감수시간 모형의 매개변수는 기후조건치, 유역특성치, 유출특성치 등이고 감수모형의 매개변수는 초기유량, 감수상수이다. 본 모형을 용담수위표 지점과 다른 임시관측 지점에 적용해 본 결과 유량관측 기