최근 게임콘텐츠시장이 거대화됨에 따라, 게임콘텐츠시장은 게임개발자와 게임퍼블리서로 불리는 게임유통업자로 분리되어 게임시장을 활성화하고 있다. 하지만 게임콘텐츠의 불법복제 등으로 게임시장이 위축되고 있으며, 게임의 불법복제를 허용하거나 묵인하는 게임퍼블리서를 수색함으로써, 게임콘텐츠시장을 활성화할 수 있다. 디지털핑거프린 팅 기술은 멀티미디어 콘텐츠를 구매한 사용자가 불법으로 재배포하지 못하도록, 구매자 정보를 게임콘텐츠에 감지하 기 어렵도록 삽입하는 기술이다. 일반적인 워터마킹 기술과는 달리, 핑거프린팅을 파괴하기 위한 대표적인 공격방법 은 공모공격이며, 여러 명의 구매자가 자신들이 구매한 콘텐츠들을 평균, 또는 중간값을 취함으로써, 콘텐츠에 삽입되 어있는 구매자 정보를 교란시키는 방법이다. 본 논문에서는, 대규모사용자를 표시할 수 있는 코드북 설계기법과, LCCA에 강인한 AD (angular decoding) 기법을 포함하는 대용량 비디오 핑거프린팅 기법을 제안한다. 본 논문에서 제 안한 기법을 상용화된 게임 콘텐츠의 도입동영상에 적용하였으며, 평균, 중간값, 및 LCCA 공격에 강인함을 보였다. 다양한 WNR (watermark to noise ratio)에 대해 AD 기법을 실험한 결과, 정확한 공모자 추적이 이루어짐을 확인하였다