Recent advances in AI-based video synthesis and character generation technologies have opened new possibilities for content production. However, as AI-generated humanlike characters become increasingly realistic, they often evoke discomfort and rejection—a phenomenon known as the "uncanny valley." While technical realism has progressed rapidly, it alone does not guarantee emotional engagement or viewer acceptance. This study explores how emotional design, particularly as conceptualized by Donald Norman in visceral, behavioral, and reflective dimensions, serves as a strategic response to the uncanny valley in AI-generated content. Through case analyses—such as anthropomorphized animal shorts, interactive AI chatbots, and the reanimation of historical figures—this paper demonstrates how emotional design fosters trust, immersion, and affective resonance. Furthermore, it discusses the ethical implications of emotional manipulation and authenticity in AI-human interactions. By examining how emotional design restructures user perception beyond visual fidelity, this study offers a reinterpretation of the uncanny valley from an affective and aesthetic perspective.

본 연구는 한국의 다양한 형태의 미디어 콘텐츠를 가리키는 용어인 K-콘텐츠 제작에 있어 생 성형 AI 활용에 관한 연구이며, 특히, 제작 전, 제작, 제작 후 등 영상 콘텐츠 제작의 모든 단 계에서 AI 기술의 혁신적인 영향을 강조한다. 대본 작성, 트렌드 분석, 캐스팅, 장면 편집, 시 각 효과 등의 작업에 AI 기반 도구를 활용함으로써 제작자는 창의성을 강화하고 효율성을 높 이며 제작 품질을 높일 수 있다. 주요 조사 결과에 따르면 생성형 AI는 반복 작업을 자동화하 고 참신하고 창의적인 아이디어를 생성하며 품질의 일관성을 보장함으로써 생산 프로세스를 크게 간소화할 수 있다. 예를 들어, AI 도구는 스크립트 작성 및 스토리보드 작성을 지원할 수 있으며, 얼굴 인식 알고리즘 및 지리공간 데이터 분석은 배우 캐스팅 및 촬영 장소를 추천하는 것이 가능하다. 포스트 프로덕션 과정에서는 AI 기반 비디오 편집 및 시각 효과 도구를 활용하 여 콘텐츠의 내러티브 응집력과 시각적 매력을 향상시키는 동시에 생성 오디오 도구는 맞춤형 음향 효과를 창조시킬 수 있다. 생성형 AI의 K-Contents 활용은 기획-제작-유통 등 전체 제작 과정에 도입이 예상되며 생산 비용 절감, 글로벌 시장 확대 등의 경제적인 측면에서도 상당한 영향을 미칠 수 있다. 본 논문은 K-콘텐츠 제작에서 생성적 AI의 잠재력을 모색하고 향후, K- 콘텐츠 산업이 글로벌 시장에서 더욱 성장하고 번영할 수 있는 시사점을 탐구한다는 점에서 의의를 찾을 수 있다.