Among various contributors to urban heat islands, anthropogenic heat flux (AHF) plays a particularly important role during cold waves due to increased energy demand. In this study, we examined the urban weather characteristics of the Seoul Metropolitan Area, as simulated by an urban canopy model, through an AHF sensitivity experiment for the region during a cold wave. We used the Weather Research and Forecasting-Urban Canopy Model (WRF-UCM) with prescribed AHF values for January 2017 to conduct the experiment. Sensitivity experiments were conducted with AHF scaled to 0, 1, 2, and 4 times the baseline value. The model underestimated the air temperature and relative humidity by about 1 o C and 20%, respectively, and overestimated the wind speed by 1.5ms1 without AHF. Doubling the anthropogenic heat flux led to a notable decrease in the root mean square error and mean bias error, particularly for temperature. These results suggest that, to more accurately reproduce urban weather conditions, larger amounts of anthropogenic heat flux should be prescribed during extreme cold events.

본 연구에서는 강한 한파가 발생했던 2018년과 온난 한파가 발생했던 2019년의 기온에 따른 수온의 반응 및 지연시간과 북풍계 열 바람 빈도와의 상관관계를 분석하였다. 사용된 시간 자료는 국립수산과학원에서 제공하는 7개 지점 해역별 수온자료와 수온관측소 인 근 7개 지점 AWS 기온자료를 이용하였다. 관측되지 못한 자료는 내삽법으로 근사값을 계산하였고, FIR Filter를 이용하여 자료의 주기성을 파악하였다. 그 결과, 강한 한파가 발생했던 2018년은 북풍계열 바람을 통해 차가운 공기가 남하하면서 기온을 하강시켜 전 해역에 저수온을 유발한 반면 온난 한파가 발생했던 2019년은 평년 수준의 기온으로 하강하였지만 수온은 크게 변화하지 않았다. 강한 한파가 발생했 던 2018년 기온 하강에 따른 수온의 지연시간은 평균 14시간으로 0.7 이상의 높은 상관성을 나타냈고 온난 한파가 발생했던 2019년은 평균 지연시간이 20시간으로 0.44-0.67 사이의 상관성을 보였다. 본 연구를 통해 해역별로 기온 하강에 따른 표층수온의 반응을 해석하였고 지연시간을 파악함으로써 양식생물의 피해를 최소화하고 한파 피해의 신속한 대응에 기여할 수 것으로 기대한다.