본 논문에서는 최근 컴퓨터게임 분야 뿐 아니라 애니메이션이나 가상현실에서 분야에서도 적용 가능한 게임 인공지능 기술 중 하나인 Flocking 규칙에 기초하여, 그룹형 NPC의 군집 행동에 적용하기 위한 물고기 떼의 행동형태 알고리즘을 제안한다. 또한, 이 알고리즘을 사용하여 물고기 어종이 하나인 경우와 두 종류인 경우, 그리고 장애물이 있는 경우의 Fish 개체 이동을 시뮬레이션하여 그 결과를 제시하였다.

본 논문에서는 행동심리를 적용한 가상 물고기 떼의 움직임을 컴퓨터 애니메이션을 이용하여 심리적 연구를 관찰하여 보았다. 물고기 떼들은 대부분 집단적 행동을 통하여 심리적으로 분리, 정렬, 응집, 회피하는 성질을 가지고 있다. 이들의 특징을 근거로 집단행동의 실험적 컴퓨터 시뮬레이션을 바탕으로 가상 캐릭터를 적용하여 심리적인 움직임과 집단행동의 효율적인 결과를 얻을 수 있었다.

In the grilled fish paste stored at , the total aerobic bacterial counts were effectively reduced by 2.5 kGy or more. In the samples stored at , the total aerobic bacterial counts of the samples irradiated at 7.5 kGy were below to the limit of detection (2 log CFU/g). The TBA values of the irradiated samples were considerably higher than those of the controls but not proportional to the irradiation dose. It is apparent that an irradiation treatment causes very little textural degradation and the sensorial quality of the sample was maintained by an irradiation at 7.5 kGy or more.