In this study, we propose an efficient two-phase heuristic policy, called an acceptance tolerance control policy, for Infrastructure as a Service (IaaS) cloud services that considers both the service provider and customer in terms of profit and satisfaction, respectively. Each time an IaaS cloud service is requested, this policy determines whether the service is accepted or rejected by calculating the potential for realizing the two performance objectives. Moreover, it uses acceptance tolerance to identify the possibility for error with the chosen decision while compensating for both future fluctuations in customer demand and error possibilities based on past decisions. We conducted a numerical experiment to verify the performance of the proposed policy using several actual IaaS cloud service specifications and comparing it with other heuristics.

전 세계적으로 IT분야에서 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지고 있으며, 많은 기업들이 조직의 경쟁력 향상을 위해 클라우드 서비스 도입을 고려하고 있다. 클라우드 서비스는 클라우드 컴퓨팅에 기반을 두고 있으며 서비스 유형에 따라 SaaS, PaaS, IaaS로 구분할 수 있다. 본 연구는 실증적 연구를 통해 기술수용모델(TAM: Technology Acceptance Model)을 적용하여 기업의 B2B 클라우드 서비스 이용의도에 미치는 영향을 분석하고자 하는데, 국내에서 클라우드 서비스 중 PaaS를 서비스 기업과 동시에 이를 이용하는 기업이 거의 없으므로, B2B 클라우드 서비스중에서 SaaS와 IaaS를 그 분석 대상으로 하였다. 이를 위해 클라우드 서비스에 대한 지식을 보유한 IT 기업의 의사결정자, IT 기술 지원 담당자 등을 대상으로 설문조사하고 통계적 분석을 실시한 결과, 지각된 유용성, 사회적 영향력, 마케팅 노력 순으로 기업의 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입의도에 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다. 그리고 분석된 결과를 토대로 클라우드 서비스 유형인 SaaS, IaaS에 따른 조절효과를 검증하였다. 본 연구는 기업 사용자들의 클라우드 서비스 이용의도 분석은 물론 기업 클라우드 서비스 제공자들이 그들의 새로운 서비스 모델 개발 및 마케팅 전략 수립에 있어 의미 있는 도움을 줄 것으로 기대한다.