오늘날과 같은 데이터 주도형 경제에서 산업 경쟁력은 다수가 수집한 데이터를 어떻게 효과적으로 공유하고 활용할 수 있는가에 달려 있는데 이에 대한 기술적 해법을 제공하는 것이 표준화 된 API이다. API 표준화는 은행 분야에서 선도적으로 나타나고 있는데 EU의 PSD2, 영국의 오픈 뱅킹 이니셔티브, 우리나라의 오픈 뱅킹이 그 대표적인 사례이다. API 표준화를 위해서는 법적 근거와 함께, 표준화 기구의 중심적인 역할이 필요하며, 다양한 이해관계자들도 표준화 제정 과정에 적극적으로 참여하여야 한다. 데이터를 통해 가능해진 서비스를 제공하는 선도적인 기업이 생겨날수록, 이에 대한 시장 수요가 확대될수록, 국제적으로 유사한 정책결정이 확산될수록 API 표준화를 위한 유리한 환경이 조성되며, 이러한 환경속에서 정부도 산업경쟁력 강화 차원에서 적극 참여하게 된다. API 표준화는 데이터 공유를 전제하고 있는 바, 공유되어야 할 데이터에 대해 누군가가 법적 권리를 갖고 있다면 API 표준화에 따른 정보공유 의무와 충돌될 수 있다. 현행법상 신용정보에 대한 법적 권리는 신용주체의 프라이버시 관련 권한이 유일하므로 정보 주체의 동의가 있다면 정보 공유에 대한 법적 장애물은 존재하지 않는다. 다만, 법적 안정성을 위해 명시적인 법적 근거를 마련하는 것이 필요한데 최근 신용정보법에 규정 된 정보의 직접 이동명령권이 정보이동을 위한 API 표준화의 근거가 될 수 있다. 아울러 결제 인프라를 공유하기 위한 API의 법적 근거를 위해서 는 전자금융거래법의 개정이 필요하다. API는 단순히 기술적인 도구적 측면의 역할도 하지만, 창작과 관련된 내용적 특성을 포함할 수도 있다. 후자와 관련하여, API 표준화 과정에서 기존 API를 활용하는 경우, 그리고 해당 API가 지식재산권을 갖는 경우, 지재권이 갖는 배타성과 표준이 갖는 비배타성이 충돌될 수 있다. 이 경우, API 표준화 과정에서 강제실시 또는 FRAND 요건 등과 같이 지재권적 배타성이 일정 정도 제약 될 수밖에 없을 것이다.

The present study has aimed at analyzing the technical and scale efficiencies of credit utilization by the farmer-borrowers in Chittoor district of Andhra Pradesh, India. DEA approach was followed to analyze the credit utilization efficiency and to analyze the factors influencing the credit utilization efficiency, log-linear regression analysis was attempted. DEA analysis revealed that, the number of farmers operating at CRS are more in number in marginal farms (40%) followed by other (35%) and small (17.5%) farms. Regarding the number of farmers operating at VRS, small farmers dominate the scenario with 72.5 per cent followed by other (67.5%) and marginal (42.5%) farmers. With reference to scale efficiency, marginal farmers are in majority (52.5%) followed by other (47.5%) and small (25%) farmers. At the pooled level, 26.7 per cent of the farmers are being operated at CRS, 63 per cent at VRS and 32.5 per cent of the farmers are either performed at the optimum scale or were close to the optimum scale (farms having scale efficiency values equal to or more than 0.90). Nearly 58, 15 and 28 percents of the farmers in the marginal farms category were found operating in the region of increasing, decreasing and constant returns respectively. Compared to marginal farmers category, there are less number of farmers operating at CRS both in small farmers category (15%) and other farmers category (22.5%). At the pooled level, only 5 per cent of the farmers are operating at DRS, majority of the farmers (73%) are operating at IRS and only 22 per cent of the farmers are operating at CRS indicating efficient utilization of credit. The log-linear regression model fitted to analyze the major determinants of credit utilization (technical) efficiency of farmer- borrowers revealed that, the three variables viz., cost of cultivation and family expenditure (both negatively influencing at 1% significant level) and family income (positively influencing at 1% significant level) are the major determinants of credit utilization efficiency across all the selected farmers categories and at pooled level. The analysis further indicate that, escalation in the cost of cultivation of crop enterprises in the region, rise in family expenditure and prior indebtedness of the farmers are showing adverse influence on the credit utilization efficiency of the farmer-borrowers.