본 연구는 스타 발명가의 지식 스필오버가 다국적기업 내에서 민족적 경계에 따라 어떻게 구조화 되는지를 분석한다. 미국 특허 데이터를 활용하여 약 660만 발명가-특허 관측치를 구축하고, 스타 밀도를 동일 민족과 이민족으로 분해하여 분석하였다. 통합 표본에서 두 채널 모두 동료 발명가의 혁신 성과를 유의하게 개선하며, 이민족 효과가 동일 민족 효과보다 유의하게 크나(Wald p = 0.006), 이 집계 패턴은 체계적 이질성을 은폐한다: 동일 민족 채널링은 소수 민족 그룹과 동질적 혁신 허브에서 두드러지는 반면, 이질적 허브에서는 두 효과가 균형을 이룬다. 기업 내 분해 분석 과 인용 흐름 분석은 구성적 선별을 넘어선 직접적 지식 스필오버성분의 존재와 정합적인 증거를 제공한다. 이러한 결과는 다양한 고정효과 구조 및 강건성 검증에 안정적이다. 본 연구는 다국적기 업의 인재 배치와 다양성 관리가 허브별 사회적 맥락을 고려해야 하며, 민족적 근접성이 비공식 지 식 채널의 접근성을 구조화하는 중요한 요인임을 시사한다.