This study carried out fiber damage detections of laminated GFRP plate structures using a modified bi-variate Gamma function. The effects of different layup sequences of composites on the fiber damage detection are studied using the finite element commercial package and genetic algorithm. Four unknown parameters are considered to determine the shape of the damage distribution, which is a modified form of the bivariate Gamma density distribution function. The sample studies show the excellence of the proposed method from the standpoints of its computation efficiency as well as its ability to determine the complex shape of an arbitrary stiffness degradation distribution.

Clark 모형의 매개변수 추정방법을 개선하기 위하여, 순간단위도를 gamma 분포형 함수로 가정하여 매개변수를 추정한 후 이를 Clark 모형의 매개변수로 전환하는 간접 추정방법을 제안하였다. 이 방법은 전통적인 Clark 모형의 매개변수 추정방법의 개연적인 부정확성을 개선하는 특징과 더불어 Nash 모형과의 상관성을 파악할 수 있는 장점을 갖고 있다. 제안된 매개변수 추정방법을 위천 유역에 적용한 결과 만족할 수 있는 수준의 추정값을 얻을 수 있었으