The highway junctions are the areas where frequent congestion occurs due to a conflict between vehicles entering the main road from the connecting road and vehicles passing through the main road, which is the main target of microscopic and macroscopic traffic flow study. The importance of study on the behavior and the interaction between vehicles at the highway junctions has been emphasized as an essential element of the Cooperation Intelligent Transport System (C-ITS) and Autonomous Vehicle technology. In this study, merging location and time of vehicles in acceleration lane of highway merging area is recorded by aerial videos from drones, and vectormodelling method was developed with merging location (y-axis) and merging time (x-axis). In the vector model, the vector region of the traffic flow is represented by the realistic expressible vector region and the stable entry into the highway. The model is compared with the traffic conditions according to speed, traffic volume, and density in main line and connecting road. This study can be used as a basic data for understanding the behavior of vehicles at the highway junctions and It is expected to be used as an operational indicator for advanced transportation such as lamp metering, C-ITS, and Autonomous Vehicle technology to stable traffic flow on the highway.

본 연구의 목적은 도시고속도로 합류부의 특성 및 실제 교통상황을 고려하여 각 차로별, 구간별로 영향권을 분석하는 것을 목적으로 하였다. 향후에는 본 연구결과를 바탕으로 차로제어시스템(Lane Control System, LCS) 등 운전자 정보제공서비스 및 첨단기술에 적용하여 효율적인 도로이용을 통한 원활한 운행상태유지가 가능할 것이다. 본 연구에서는 속도의 표준편차를 기준으로 고속도로 합류부의 난류현상을 분석한 기존연구를 기반으로, 난류현상 발생정도를 기준으로 한 세분화된 합류부 영향권을 도출하였다. 난류현상을 기준으로 도출한 합류부 영향권은 합류지점을 중심으로 합류지점과 유사한 교통류 특성을 보이는 구간을 합류의 직접영향권으로 도출하였으며, 도출된 결과는 상류부 300m에서 500m구간의 1, 2, 3차로, 합류지점에서 300m지점까지의 전차로 및 하류부 100m지점까지의 전차로, 하류부 100m에서 300m구간의 2, 3차로로 분석되었다.