This paper on language learner strategies utilizes a little used quantitative, datamining technique called cluster analysis to investigate characteristics of groups of South Korean learners of English. After 71 students in three first-year university liberal arts English conversation courses completed the Strategy Inventory for Language Learning (SILL), and the number of learning strategies was reduced from 50 to 26 based on standard deviation (SD) results, the non-hierarchical (K-means) 3-cluster procedure was applied to the self-reported data. Following statistical analysis, each of the three cluster groups could be profiled according to achievement scores. At this point, six items emerged as particularly meaningful with regard to the latter, including direct strategies (a memory one and a cognitive one) and indirect strategies (two affective and two metacognitive). These strategies and their significance with reference to the local context as well as results previously reported in the literature are discussed. Finally, limitations of the study and implications for future research using cluster analysis are reported.

상품 이미지의 스테레오타입의 형성을 아는 것은 우리 자신을 아는 것이며, 상품의 두 번째 가상 이미지의 새로운 위상을 획득하는 초정상 자극을 연구한다. 형상은 모든 현존의 근원이다. 형상은 우리 자신을 상당히 깊게 이해하는 근본이다. 인류는 지성을 문자화하지 않았으며, 지성의 세계를 문자화 형식으로 표현하기 힘듦을 알았다. 그러므로 이미지는 지식과 지혜이기 때문에 스테레오타입을 통한 소비자의 의식, 태도 변화와 스테레오타입의 필요성을 살펴본다. 긍적적인 스테레오타입의 형성이 미흡한 상품의 경우에는 두 번째 스테레오타입을 통한 상품의 촉진전략을 효율적으로 수립하는 과정을 살펴본 다. 또한 제품은 마케팅에서 실제와 다른 과장된 이미지를 필요로 한다. 시각화된 도시는 그대로의 실체이미지가 아닌, 잘- 만들어진 모조품 또는 이미지를 지향하게 된다. 잘-만들어진 과장된 모조품과 이미지는 제품을 가장 효과적으로 정보전달 하는 요소이다. 초정상 자극을 통해 제품을 파악하고 인지시킬 수 있는 또 다른 두 번째 상품 이미지의 필요성을 알아본다, 상품의 원본 이미지 보다 두 번째 가상의 상품 이미지로 형성된 스테레오타입과 초정상 자극 의해 만들어진 가상의 두 번째 이미지인 시뮬라크르가 원본을 지배하는 과정을 살펴본다.