국내 수출입 물동량의 증가와 해운산업의 발달에 따라 항만시설물의 사용빈도 또한 증가 추세에 있으나, SOC의 해운항만 부문의 투입 정부예산은 감축되어 왔다. 증가하는 사용빈도에 반하여 줄고 있는 예산으로 인해 항만시설물의 체계적이고 효율적인 유지관리 및 운영이 필요하다. 효율적인 유지관리 시스템 구축을 위해서 항만시설물이 위치한 지역, 구조물의 형태 및 취급화종, 시공 및 유지관리 수준과 같은 특성을 고려한 열화모델 개발이 필요하다. 항만시설물의 열화모델 개발은 시설물의 열화요인 분석과 열화데이터 수집 및 열화 모델 개발의 과정으로 수행하였다. 열화 모델 개발기법은 변수 특성에 따른 시간 의존적 상태변화를 반영할 수 있는 결정론적 방법인 다중 회귀분석과 변동성이 큰 자료들의 상태이력을 반영할 수 있는 확률론적 방법인 마코브 체인 이론을 이용하였다. 각 방법을 통해 잔교식 구조물과 블록식 구조물의 Project level의 상태 열화모델을 제시하였다.

Community structure and biodiversity of benthic marine algae were studied in the rocky shore of Phohang New Port, Yeoungil Bay. A total of 79 species of marine algae including 8 Chlorophyta, 23 Phaeophyta and 48 Rhodophyta are listed. The dominant algal species were Corallina pilulifera in all seasons, and Sargassum homeri in winter. Lomentaria catenata, Lomentaria hakodatensis, Grateloupia laceolata, Sargassum thunbergii, Chondria crassicaulis, Ulva pertusa, and Hypnea charoides were subdominant at different seasons. The algal biomass per unit area of the benthic algal community in Pohang New Port under construction was 14506 - 398.93 g dry wt m-2, which means that its annually averaged value is 273.45 g dry wt m-2 . The seasonal change in algal biomass showed highs in winter and spring, and lows in summer and autumn. The algal species diversity (H') based on algal biomass was 2.07 annually in average, with 2.42 in winter, 2.65 in spring, 1.79 in summer and 1.43 in autumn. It was high in winter and spring seasons and low in summer and autumn seasons. It is caused by that spring and winter are the profitable growth time for algae and species components in this study were dominated by the annual or seasonal rather than perennial plants.