본 연구는 공연 제작 과정에서의 소통과 리허설 준비를 지원하기 위해 Unity 게임엔진 기반 프리비주얼라이제이션(Pre-Visualization, Pre-viz) 워크플로우를 제안한다. 기존 대 본 중심의 협업 방식은 무대 공간 구성, 배우 동선, 조명 연출을 사전에 충분히 공유하는 데 한계가 있다. 이를 보완하기 위해 실제 공연장을 디지털 트윈 환경으로 Unity 상에 구 현하고, 무대 디자인, 배우 동선, 조명 효과를 통합한 Pre-viz 영상을 제작하였다. Unity의 실시간 렌더링 특성은 연출 수정 사항의 신속한 반영과 제작진 간 정보 공유를 지원한다. 중형 규모 프로시니엄 극장을 대상으로 한 파일럿 사례를 통해 Pre-viz와 실제 공연 간의 높은 시각적 유사성을 확인할 수 있었으며, XR 기반 디지털 트윈 환경으로의 확장 가능성 도 탐색적으로 제시하였다. 본 탐색적 연구는 Unity 기반 Pre-viz가 공연 제작진 간 ‘공유 된 정신 모델’ 형성을 지원하고, 리허설 준비 과정의 효율화를 지원할 수 있는 가능성을 시사한다.

Plant proteomic study requires a high-throughput separation to the detection and analysis of peptides and proteins by mass spectrometry (MS) to detect low abundant proteins. Together, efficient separation and MS can lead to the detection of thousands of plant proteins in a cell or tissue and help build proteome maps that can provide a global snap-shot of the cell or tissue status. Recently efficient separations based on the HPLC were introduced to allow deeper protein detection and improve throughput. For the HPLC based methods, Multidimensional Protein Identification Technology (MudPIT) and 1D-Gel-LC-MS/MS will be introduced. In MudPIT analysis, all proteins in a sample are digested into peptides before the separation step then the mixture of peptides are separated through the biphasic capillary column and sequentially eluted into the mass spectrometer and analyzed. 1D-Gel-LC-MS/MS separates protein samples in 1D-SDS-Gel then the proteins in each band were ingel-digested into peptides followed by peptides separation with Reverse Phase column and elution into the mass spectrometer. The main goal of this presentation is to introduce the recent protein separation and identification methods based on the HPLC coupled with MS analysis including conventional method of 2D-PAGE.