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pp.27-40
목적 : 본 연구는 FES가 낙상 경험을 예측하는 선별 기준값을 구하고 FES에 영향을 미치는 요인과 낙상 경험의 예측 인자를 알아보고자 하였다.
연구방법 : 본 연구는 뇌졸중으로 인한 편마비 진단을 받은 69명을 대상으로 하였다. 발병 후 낙상을 경험한 횟수를 기록하고 낙상 효능감 척도(Falls Efficacy Scale; FES)를 이용하여 설문지에 응답하도록 하였다. 인지 평가는 한국판 간이정신 상태 검사(Mini Mental State Examination-Korean version; MMSE-K), 우울증은 한국판 노인 우울증 척도(Geriatric Depression Scale-Korean version; GDS), 일상생활동작 수행 능력은 수정된 바델 지수(Modified Barthel Index; MBI), 하지 근력 측정은 앉아서 일어서기 검사(Sit to Stand test; STS), 상·하지 마비측 운동 기능은 퓨글마이어 상·하지 운동 기능 평가(Fugl Meyer-Upper, Lower/Extremity; FM-U/E, L/E), 동적 균형 능력은 버그 균형 척도(Berg Balance Scale; BBS), 기능적 이동성은 일어나 걸어가기 검사(Timed Up & Go test; TUG)를 이용하였다. 낙상 예측의 FES 선별 기준값(cutoff value)을 결정하기 위해 수용자 작업특성곡선(Receiver Operation Characteristic curve; ROC curve)을 이용하였고 FES와 낙상 경험 예측에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 단계적 다중 회귀분석(multiple linear regression analysis)과 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis-전진 wald)을 실시하였다.
결과 : 낙상 경험을 예측하는 FES의 선별 기준값이 14.5점 이상이면 낙상의 위험요소를 가졌음을 예측할 수 있는 기준점이 되며, 14.5점 미만이면 비다발성 낙상자로 할 수 있다. FES에 영향을 미치는 요인으로는 TUG, 낙상 경험 예측에 영향을 미치는 변수로 FES가 낙상군과 비낙상군을 선별하는데 가장 큰 영향력을 주는 변수임을 확인 할 수 있었다.
결론 : FES는 낙상의 두려움에 대한 낙상 관련 자기 효능감을 평가하고 기능적 수행 능력의 정도를 파악할 수 있으며, 낙상 경험의 위험성을 예측하는데 신뢰할만한 평가 도구로 임상 지표로 활용이 가능할 것이다. 추후 개개 환자들의 낙상위험요소를 포괄적으로 파악하기 위해서는 신체 기능을 평가하는 정량적인 분석과 더불어 심리학적인 요소가 추가된 연구가 필요할 것이다.
Objective : This study was designed to evaluate the clinical utility of the Fall Efficacy Scale (FES) for the prediction of falls in stroke patients. We demonstrated whether the FES can measure the standards for the screening of risk factors for falling by stroke patients. In addition, we identified the factors the affect the FES and the predictive factors of falling.
Methods : The subjects included 69 inpatients with hemiparesis who can walk independently. We surveyed the number of falls and used the FES to identify their fear of falling. and conducted an evaluation on their cognitive function and depression using the Mini Mental State Examination, Korean version (MMSE-K) and Geriatric Depression Scale, Korean version (GDS-K). The assessments on their functional performance measured their activities of daily living (Modified Barthel Index; MBI), strength of their lower limbs (Sit to Stand Test; SIT), limb paresis (Fugl-Meyer Upper/Lower Extremity; FM-U/E, L/E), balance (Berg Balance Scale; BBS), and mobility (Timed Up & Go test; TUG). A receiver operation characteristic curve was utilized to investigate the optimum cutoff value of the FES on the prediction of falling, and a multiple linear regression
analysis and logistic regression analysis were used to identify the main factors for FES and the prediction of falling.
Results : A cut-off score of ≥14.5 on the FES was the standard value for the prediction of risk factors of falling, and <14.5 was used for those with a low incidence of falling. The most affective factors of FES were the TUG variables, and we identified that FES as a psychologic factor exists in terms of a discrimination between the falling group and non-falling group.
Conclusion : FES is able to assess the self-efficacy related the fear of falling, and identify the functional performance ability. In addition, FES may be used as part of an initial assessment tool to identify the related falling risk. To comprehensively understand the related risk of falling in individual patients, further study is needed, including a quantitative analysis evaluating the patient's physical function, and should include psychologic factors.
