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ANFIS를 이용한 상수도 1일 급수량 예측에 관한 연구 KCI 등재

A Study of Prediction of Daily Water Supply Usion ANFIS

  • 언어KOR
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한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
초록

본 논문에서는 상수도시설을 효율적으로 운영하는 데 필요한 1일 급수량 수요를 예측하는 방식에 대하여 인공지능(Artificial Inteligence)이라 불리는 퍼지 뉴론(fuzzy neuron)을 이용하여 연구하였다. 퍼지뉴론이란 퍼지정보(fuzzy information)를 입력으로 받아들이고 처리하는 퍼지 신경망을 일컫는 말이다. 본 연구에서는 소속함수와 퍼지규칙을 신경망으로 학습하는 기능인 적응식 학습방법을 통하여 1일 급수량을 예측하였으며 연구

This study investigates the prediction of daily water supply, which is a necessary for the efficient management of water distribution system. Fuzzy neuron, namely artificial intelligence, is a neural network into which fuzzy information is inputted and th

저자
  • 강일환(Dept.of, Civil, Engineering Engineering, College Chonnam, National, Un) | Kang Il-Hwan
  • 문병석(Dept.of, Civil, Engineering Senam, University) | Moon Byoung-Seok
  • 이경훈(Dept.of, Civil, Engineering Engineering, College Chonnam, National, Universityisy) | Rhee Kyoung-Hoon